Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
LEE, Huei Diana et al. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 20 ago. 2024.APA
Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R. F., & Wu, F. C. (2005). Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. In . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.NLM
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2024 ago. 20 ]Vancouver
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2024 ago. 20 ]