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Artigo de periodico
Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates (2021)
Serafim, Mateus Sá Magalhães ; Gertrudes, Jadson Castro ; Costa, Debora M.A.; Oliveira, Patrícia Rufino; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Honório, Káthia Maria
Source: Bioscience Reports. Unidade: EACH
Subjects: COVID-19, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
SERAFIM, Mateus Sá Magalhães et al. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, v. 41, n. 3, p. 01-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1042/BSR20202616. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Serafim, M. S. M., Gertrudes, J. C., Costa, D. M. A., Oliveira, P. R., Maltarollo, V. G., & Honório, K. M. (2021). Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, 41( 3), 01-16. doi:10.1042/BSR20202616
NLM
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Vancouver
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Artigo de periodico
Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery (2019)
Lipinski, Célio Fernando ; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Oliveira, Patrícia Rufino; Silva, Alberico Borges Ferreira da ; Honório, Káthia Maria
Source: Frontiers in Robotics and AI. Unidades: IQSC, EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
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ABNT
LIPINSKI, Célio Fernando et al. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, v. no 2019, p. 01-06, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lipinski, C. F., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., Silva, A. B. F. da, & Honório, K. M. (2019). Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, no 2019, 01-06. doi:10.3389/frobt.2019.00108
NLM
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Vancouver
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de transferência de aprendizagem aplicadas a modelos QSAR para regressão (2018)
Simões, Rodolfo da Silva; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
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ABNT
SIMÕES, Rodolfo da Silva. Técnicas de transferência de aprendizagem aplicadas a modelos QSAR para regressão. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07062018-120939/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Simões, R. da S. (2018). Técnicas de transferência de aprendizagem aplicadas a modelos QSAR para regressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07062018-120939/
NLM
Simões R da S. Técnicas de transferência de aprendizagem aplicadas a modelos QSAR para regressão [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07062018-120939/
Vancouver
Simões R da S. Técnicas de transferência de aprendizagem aplicadas a modelos QSAR para regressão [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07062018-120939/
Dissertação (Mestrado)
LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (2013)
Santos, Rosiane Correia; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS
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ABNT
SANTOS, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
NLM
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
Vancouver
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
Artigo de periodico
Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model (2013)
Ribeiro, Patrícia B; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Oliveira, Patrícia Rufino; Schiabel, Homero; Verçosa, Luciana B
Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EACH, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
RIBEIRO, Patrícia B et al. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, v. no 2013, p. 61-71, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Ribeiro, P. B., Romero, R. A. F., Oliveira, P. R., Schiabel, H., & Verçosa, L. B. (2013). Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, no 2013, 61-71. doi:10.1016/j.neucom.2012.08.062
NLM
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Vancouver
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Trabalho de evento
A parallel PCA neural network approach for feature extraction (2011)
Oliveira, Patrícia Rufino; Digiampietri, Luciano Antonio; Honda, Willian Yukio; Pereira, Marcone Corrêa
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Unidade: EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino et al. A parallel PCA neural network approach for feature extraction. 2011, Anais.. Fortaleza: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., Digiampietri, L. A., Honda, W. Y., & Pereira, M. C. (2011). A parallel PCA neural network approach for feature extraction. In Anais. Fortaleza: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo.
NLM
Oliveira PR, Digiampietri LA, Honda WY, Pereira MC. A parallel PCA neural network approach for feature extraction. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Digiampietri LA, Honda WY, Pereira MC. A parallel PCA neural network approach for feature extraction. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Using visual metrics to selecting ICA basis for image compression: a comparative study (2010)
Oliveira, Patrícia Rufino; Morimitsu, Henrique; Fernández Tuesta, Esteban
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Ibero-American Conference on AI - IBERAMIA. Unidade: EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e MORIMITSU, Henrique e FERNÁNDEZ TUESTA, Esteban. Using visual metrics to selecting ICA basis for image compression: a comparative study. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_9. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2010
APA
Oliveira, P. R., Morimitsu, H., & Fernández Tuesta, E. (2010). Using visual metrics to selecting ICA basis for image compression: a comparative study. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-16952-6_9
NLM
Oliveira PR, Morimitsu H, Fernández Tuesta E. Using visual metrics to selecting ICA basis for image compression: a comparative study [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2010 ; 6433 80-89.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_9
Vancouver
Oliveira PR, Morimitsu H, Fernández Tuesta E. Using visual metrics to selecting ICA basis for image compression: a comparative study [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2010 ; 6433 80-89.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_9
Artigo de periodico
Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation (2008)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Neurocomputing. Unidades: EACH, ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 10-12, p. 2180-2193, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2008). Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, 71( 10-12), 2180-2193. doi:10.1016/j.neucom.2007.10.016
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016
Trabalho de evento
Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens (2005)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagem. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2005). Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens. In . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens. 2005 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens. 2005 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento
Enhanced ICA mixture model for unsupervised classification (2004)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2004. Conference titles: Ibero-American Conference on AI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Enhanced ICA mixture model for unsupervised classification. 2004, Anais.. Heidelberg: Springer, 2004. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2004). Enhanced ICA mixture model for unsupervised classification. In Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2004. Heidelberg: Springer.
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Enhanced ICA mixture model for unsupervised classification. Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2004. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Enhanced ICA mixture model for unsupervised classification. Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2004. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Tese (Doutorado)
Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens (2004)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE MULTIVARIADA (MÉTODOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino. Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens. 2004. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R. (2004). Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Oliveira PR. Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR. Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento
Enhanced ICA mixture model for image segmentation (2004)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: ICMLA'04. Conference titles: 2004 International Conference on Machine Learning and Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Enhanced ICA mixture model for image segmentation. 2004, Anais.. Piscataway: IEEE, 2004. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2004). Enhanced ICA mixture model for image segmentation. In ICMLA'04. Piscataway: IEEE.
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Enhanced ICA mixture model for image segmentation. ICMLA'04. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Enhanced ICA mixture model for image segmentation. ICMLA'04. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Relatorio tecnico
Modelo de misturas ICA aperfeiçoado para classificação não supervisionada (2004)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Modelo de misturas ICA aperfeiçoado para classificação não supervisionada. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/169a5b7b-ce18-4ec4-a159-c120433d03fc/1402143.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2004
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2004). Modelo de misturas ICA aperfeiçoado para classificação não supervisionada. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/169a5b7b-ce18-4ec4-a159-c120433d03fc/1402143.pdf
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Modelo de misturas ICA aperfeiçoado para classificação não supervisionada [Internet]. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/169a5b7b-ce18-4ec4-a159-c120433d03fc/1402143.pdf
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Modelo de misturas ICA aperfeiçoado para classificação não supervisionada [Internet]. 2004 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/169a5b7b-ce18-4ec4-a159-c120433d03fc/1402143.pdf
Trabalho de evento
Techniques for image compression: a comparative analysis (2000)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin e NONATO, Luis Gustavo. Techniques for image compression: a comparative analysis. 2000, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2000. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., Romero, R. A. F., & Nonato, L. G. (2000). Techniques for image compression: a comparative analysis. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE.
NLM
Oliveira PR, Romero RAF, Nonato LG. Techniques for image compression: a comparative analysis. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF, Nonato LG. Techniques for image compression: a comparative analysis. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento
Redes neurais artificiais para extração de características (1998)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Teses e Dissertações Defendidas do ICMC/USP. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Redes neurais artificiais para extração de características. 1998, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 1998. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (1998). Redes neurais artificiais para extração de características. In Anais. São Carlos: ICMC-USP.
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Redes neurais artificiais para extração de características. Anais. 1998 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Redes neurais artificiais para extração de características. Anais. 1998 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Dissertação (Mestrado)
Redes neurais artificiais para extração de características (1997)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino. Redes neurais artificiais para extração de características. 1997. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1997. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R. (1997). Redes neurais artificiais para extração de características (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Oliveira PR. Redes neurais artificiais para extração de características. 1997 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR. Redes neurais artificiais para extração de características. 1997 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento
A comparision between PCA neural networks and the JPEG standard for performing image compression (1997)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop Cybernetic Vision. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. A comparision between PCA neural networks and the JPEG standard for performing image compression. 1997, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1997. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (1997). A comparision between PCA neural networks and the JPEG standard for performing image compression. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society.
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. A comparision between PCA neural networks and the JPEG standard for performing image compression. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. A comparision between PCA neural networks and the JPEG standard for performing image compression. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais artificiais para extração de características (1997)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Teses e Dissertacões em Andamento em Ciencias de Computação e Matemática Computacional. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Redes neurais artificiais para extração de características. 1997, Anais.. São Carlos: ICMSC-USP, 1997. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (1997). Redes neurais artificiais para extração de características. In Anais. São Carlos: ICMSC-USP.
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Redes neurais artificiais para extração de características. Anais. 1997 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Redes neurais artificiais para extração de características. Anais. 1997 ;[citado 2024 nov. 11 ]

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