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Artigo de periodico
A systematic mapping study of process mining (2017)
Cárdenas Maita, Ana Rocío; Martins, Lucas Corrêa; López Paz, Carlos Ramón; Rafferty, Laura; Hung, Patrick C. K.; Peres, Sarajane Marques; Fantinato, Marcelo
Source: Enterprise Information Systems. Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, GESTÃO POR PROCESSOS
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ABNT
CÁRDENAS MAITA, Ana Rocío et al. A systematic mapping study of process mining. Enterprise Information Systems, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cárdenas Maita, A. R., Martins, L. C., López Paz, C. R., Rafferty, L., Hung, P. C. K., Peres, S. M., & Fantinato, M. (2017). A systematic mapping study of process mining. Enterprise Information Systems. doi:10.1080/17517575.2017.1402371
NLM
Cárdenas Maita AR, Martins LC, López Paz CR, Rafferty L, Hung PCK, Peres SM, Fantinato M. A systematic mapping study of process mining [Internet]. Enterprise Information Systems. 2017 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371
Vancouver
Cárdenas Maita AR, Martins LC, López Paz CR, Rafferty L, Hung PCK, Peres SM, Fantinato M. A systematic mapping study of process mining [Internet]. Enterprise Information Systems. 2017 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371
Trabalho de evento
Improving the predictive performance of online decision trees (2016)
Frías, Isvani; Verdecia, Alberto; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
FRÍAS, Isvani e VERDECIA, Alberto e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Improving the predictive performance of online decision trees. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/039.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Frías, I., Verdecia, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Improving the predictive performance of online decision trees. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/039.pdf
NLM
Frías I, Verdecia A, Carvalho ACP de LF de. Improving the predictive performance of online decision trees [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/039.pdf
Vancouver
Frías I, Verdecia A, Carvalho ACP de LF de. Improving the predictive performance of online decision trees [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/039.pdf
Artigo de periodico
Online adaptive decision trees based on concentration inequalities (2016)
Frías-Blanco, Isvani; Campo-Ávila, José del; Ramos-Jiménez, Gonzalo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ortiz-Díaz, Agustín; Morales-Bueno, Rafael
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FRÍAS-BLANCO, Isvani et al. Online adaptive decision trees based on concentration inequalities. Knowledge-Based Systems, v. 104, p. 179-194, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.04.019. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Frías-Blanco, I., Campo-Ávila, J. del, Ramos-Jiménez, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ortiz-Díaz, A., & Morales-Bueno, R. (2016). Online adaptive decision trees based on concentration inequalities. Knowledge-Based Systems, 104, 179-194. doi:10.1016/j.knosys.2016.04.019
NLM
Frías-Blanco I, Campo-Ávila J del, Ramos-Jiménez G, Carvalho ACP de LF de, Ortiz-Díaz A, Morales-Bueno R. Online adaptive decision trees based on concentration inequalities [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2016 ; 104 179-194.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.04.019
Vancouver
Frías-Blanco I, Campo-Ávila J del, Ramos-Jiménez G, Carvalho ACP de LF de, Ortiz-Díaz A, Morales-Bueno R. Online adaptive decision trees based on concentration inequalities [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2016 ; 104 179-194.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.04.019
Trabalho de evento
Fast adaptive stacking of ensembles (2016)
Frías-Blanco, Isvani; Verdecia-Cabrera, Alberto; Ortiz-Díaz, Agustín; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FRÍAS-BLANCO, Isvani et al. Fast adaptive stacking of ensembles. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2851613.2851655. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Frías-Blanco, I., Verdecia-Cabrera, A., Ortiz-Díaz, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Fast adaptive stacking of ensembles. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2851613.2851655
NLM
Frías-Blanco I, Verdecia-Cabrera A, Ortiz-Díaz A, Carvalho ACP de LF de. Fast adaptive stacking of ensembles [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2851613.2851655
Vancouver
Frías-Blanco I, Verdecia-Cabrera A, Ortiz-Díaz A, Carvalho ACP de LF de. Fast adaptive stacking of ensembles [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2851613.2851655

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