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Dissertação (Mestrado)
Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
NLM
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Vancouver
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Otimização de mapeamento e posicionamento para sistemas dinamicamente reconfiguráveis baseados em NoCs utilizando-se a meta-heurística busca tabu (2019)
Novaes, Guilherme Apolinário Silva; Wang, Jiang Chau (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MICROELETRÔNICA
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ABNT
NOVAES, Guilherme Apolinário Silva. Otimização de mapeamento e posicionamento para sistemas dinamicamente reconfiguráveis baseados em NoCs utilizando-se a meta-heurística busca tabu. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-29032022-104547/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Novaes, G. A. S. (2019). Otimização de mapeamento e posicionamento para sistemas dinamicamente reconfiguráveis baseados em NoCs utilizando-se a meta-heurística busca tabu (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-29032022-104547/
NLM
Novaes GAS. Otimização de mapeamento e posicionamento para sistemas dinamicamente reconfiguráveis baseados em NoCs utilizando-se a meta-heurística busca tabu [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-29032022-104547/
Vancouver
Novaes GAS. Otimização de mapeamento e posicionamento para sistemas dinamicamente reconfiguráveis baseados em NoCs utilizando-se a meta-heurística busca tabu [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-29032022-104547/
Tese (Doutorado)
Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano (2017)
Castro, Guilherme Barros; Hirakawa, André Riyuiti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, CONTROLE DE TRÁFEGO, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CASTRO, Guilherme Barros. Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Castro, G. B. (2017). Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/
NLM
Castro GB. Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/
Vancouver
Castro GB. Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/
Artigo de periodico
Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification (2017)
Bertini Júnior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Source: Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
BERTINI JÚNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, v. 85, p. 69-84, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Bertini Júnior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2017). Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, 85, 69-84. doi:10.1016/j.neunet.2016.09.008
NLM
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008
Vancouver
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008
Trabalho de evento
Computational system for strategy design and match simulation in team sports (2016)
Lamas, Leonardo; Otranto, Guilherme; Barrera, Júnior
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer Science in Sports - ISCSS. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESPORTES, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
LAMAS, Leonardo e OTRANTO, Guilherme e BARRERA, Júnior. Computational system for strategy design and match simulation in team sports. 2016, Anais.. Cham: Springer, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Lamas, L., Otranto, G., & Barrera, J. (2016). Computational system for strategy design and match simulation in team sports. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-24560-7_9
NLM
Lamas L, Otranto G, Barrera J. Computational system for strategy design and match simulation in team sports [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9
Vancouver
Lamas L, Otranto G, Barrera J. Computational system for strategy design and match simulation in team sports [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9
Artigo de periodico
Unsupervised density-based behavior change detection in data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Mello, Rodrigo Fernandes de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-140636. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Mello, R. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2014). Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, 18( 2), 181-201. doi:10.3233/IDA-140636
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Artigo de periodico
Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization (2014)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, v. 282, p. 214-236, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2014). Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, 282, 214-236. doi:10.1016/j.ins.2014.05.053
NLM
Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
Vancouver
Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
Dissertação (Mestrado)
Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (2013)
Sousa, Fabiano Berardo de; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Fabiano Berardo de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Sousa, F. B. de. (2013). Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
NLM
Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
Vancouver
Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
Trabalho de evento
Detecting and labeling representative nodes for network-based semi-supervised learning (2013)
Araújo, Bilzã; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Bilzã e LIANG, Zhao. Detecting and labeling representative nodes for network-based semi-supervised learning. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706948. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Araújo, B., & Liang, Z. (2013). Detecting and labeling representative nodes for network-based semi-supervised learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2013.6706948
NLM
Araújo B, Liang Z. Detecting and labeling representative nodes for network-based semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706948
Vancouver
Araújo B, Liang Z. Detecting and labeling representative nodes for network-based semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706948
Trabalho de evento
High level data classification based on network entropy (2013)
Alves Neto, Filipe; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES NETO, Filipe e LIANG, Zhao. High level data classification based on network entropy. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6707042. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Alves Neto, F., & Liang, Z. (2013). High level data classification based on network entropy. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2013.6707042
NLM
Alves Neto F, Liang Z. High level data classification based on network entropy [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6707042
Vancouver
Alves Neto F, Liang Z. High level data classification based on network entropy [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6707042
Trabalho de evento-anais periodico
Semi-supervised learning using random walk limiting probabilities (2013)
Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Symposium on Neural Networks : Advances in Neural Networks - ISNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUPERTINO, Thiago Henrique e LIANG, Zhao. Semi-supervised learning using random walk limiting probabilities. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_48. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2013
APA
Cupertino, T. H., & Liang, Z. (2013). Semi-supervised learning using random walk limiting probabilities. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-39068-5_48
NLM
Cupertino TH, Liang Z. Semi-supervised learning using random walk limiting probabilities [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2013 ; 7952 395-404.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_48
Vancouver
Cupertino TH, Liang Z. Semi-supervised learning using random walk limiting probabilities [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2013 ; 7952 395-404.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_48
Artigo de periodico
Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif (2013)
Liang, Xiaoming; Yanchuk, Serhiy; Liang, Zhao
Source: Physical Review E. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIANG, Xiaoming e YANCHUK, Serhiy e LIANG, Zhao. Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif. Physical Review E, v. 88, n. 1, p. 012910-1-012910-7, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012910. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Liang, X., Yanchuk, S., & Liang, Z. (2013). Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif. Physical Review E, 88( 1), 012910-1-012910-7. doi:10.1103/PhysRevE.88.012910
NLM
Liang X, Yanchuk S, Liang Z. Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 1): 012910-1-012910-7.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012910
Vancouver
Liang X, Yanchuk S, Liang Z. Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif [Internet]. Physical Review E. 2013 ; 88( 1): 012910-1-012910-7.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.88.012910
Trabalho de evento
Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration (2013)
Coca, Andrés E.; Corrêa, Débora C.; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COCA, Andrés E. e CORRÊA, Débora C. e LIANG, Zhao. Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706747. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Coca, A. E., Corrêa, D. C., & Liang, Z. (2013). Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2013.6706747
NLM
Coca AE, Corrêa DC, Liang Z. Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706747
Vancouver
Coca AE, Corrêa DC, Liang Z. Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706747
Trabalho de evento
Classificação de alto nível baseada em entropia da rede (2013)
Alves Neto, Filipe; Liang, Zhao
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES NETO, Filipe e LIANG, Zhao. Classificação de alto nível baseada em entropia da rede. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. Disponível em: http://www.ic.ufal.br/csbc2013/noticias/anais. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Alves Neto, F., & Liang, Z. (2013). Classificação de alto nível baseada em entropia da rede. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.ic.ufal.br/csbc2013/noticias/anais
NLM
Alves Neto F, Liang Z. Classificação de alto nível baseada em entropia da rede [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.ic.ufal.br/csbc2013/noticias/anais
Vancouver
Alves Neto F, Liang Z. Classificação de alto nível baseada em entropia da rede [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.ic.ufal.br/csbc2013/noticias/anais
Trabalho de evento
Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification (2013)
Cupertino, Thiago H; Carneiro, Murillo G; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques - IST. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUPERTINO, Thiago H e CARNEIRO, Murillo G e LIANG, Zhao. Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IST.2013.6729723. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Cupertino, T. H., Carneiro, M. G., & Liang, Z. (2013). Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IST.2013.6729723
NLM
Cupertino TH, Carneiro MG, Liang Z. Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IST.2013.6729723
Vancouver
Cupertino TH, Carneiro MG, Liang Z. Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IST.2013.6729723
Trabalho de evento-anais periodico
Bias-guided random walk for network-based data classification (2013)
Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Symposium on Neural Networks : Advances in Neural Networks - ISNN. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUPERTINO, Thiago Henrique e LIANG, Zhao. Bias-guided random walk for network-based data classification. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_46. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2013
APA
Cupertino, T. H., & Liang, Z. (2013). Bias-guided random walk for network-based data classification. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-39068-5_46
NLM
Cupertino TH, Liang Z. Bias-guided random walk for network-based data classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2013 ; 7952 375-384.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_46
Vancouver
Cupertino TH, Liang Z. Bias-guided random walk for network-based data classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2013 ; 7952 375-384.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_46
Trabalho de evento-anais periodico
Top-down biasing and modulation for object-based visual attention (2013)
Benicasa, Alcides X; Quiles, Marcos G; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Lecture Notes on Computer Science. Conference titles: International Conference on Neural Information Processing - ICONIP. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENICASA, Alcides X et al. Top-down biasing and modulation for object-based visual attention. Lecture Notes on Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-42051-1_41. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2013
APA
Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2013). Top-down biasing and modulation for object-based visual attention. Lecture Notes on Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-42051-1_41
NLM
Benicasa AX, Quiles MG, Liang Z, Romero RAF. Top-down biasing and modulation for object-based visual attention [Internet]. Lecture Notes on Computer Science. 2013 ; 8228 325-332.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-42051-1_41
Vancouver
Benicasa AX, Quiles MG, Liang Z, Romero RAF. Top-down biasing and modulation for object-based visual attention [Internet]. Lecture Notes on Computer Science. 2013 ; 8228 325-332.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-42051-1_41
Trabalho de evento
Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments (2013)
Bertini Junior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTINI JUNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557779. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Bertini Junior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2013). Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557779
NLM
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557779
Vancouver
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557779
Trabalho de evento
Attribute-based decision graphs for multiclass data classification (2013)
Bertini Junior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTINI JUNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Attribute-based decision graphs for multiclass data classification. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557776. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Bertini Junior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2013). Attribute-based decision graphs for multiclass data classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557776
NLM
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs for multiclass data classification [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557776
Vancouver
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs for multiclass data classification [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557776
Trabalho de evento
Investigation of complex dynamics in a recurrent neural network with network community structure and asymmetric weight matrix (2013)
Sousa, Fabiano Berardo de; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Fabiano Berardo de e LIANG, Zhao. Investigation of complex dynamics in a recurrent neural network with network community structure and asymmetric weight matrix. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706846. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Sousa, F. B. de, & Liang, Z. (2013). Investigation of complex dynamics in a recurrent neural network with network community structure and asymmetric weight matrix. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2013.6706846
NLM
Sousa FB de, Liang Z. Investigation of complex dynamics in a recurrent neural network with network community structure and asymmetric weight matrix [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706846
Vancouver
Sousa FB de, Liang Z. Investigation of complex dynamics in a recurrent neural network with network community structure and asymmetric weight matrix [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706846

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