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Autores USP
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Ano de publicação
- 2022 (~1)
- 2004 (~1)
Assuntos
- inteligência artificial (2)
- polímeros (materiais) (2)
- filmes finos (1)
- nanotecnologia (1)
- planejamento de fármacos (1)

Artigo de periodico
In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients (2022)
Boniatti, Janine; Tappin, Marcelo R. R.; Teixeira, Rafaela G. S.; Gandos, Tamires de A. V.; Rios, Luis P. S.; Ferreira, Izabelle A. M.; Oliveira, Karina C.; Calil-Elias, Sabrina; Santana, Aila K. M.; Fonseca, Laís B.; Shimizu, Flávio Makoto ; Carr, Olivia; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Dantas, Fabio M. L.; Amendoeira, Fabio C.; Viçosa, Alessandra L.
Fonte: AAPS PharmSciTech. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NANOTECNOLOGIA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, POLÍMEROS (MATERIAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIATTI, Janine et al. In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients. AAPS PharmSciTech, v. 23, n. Ja 2022, p. 22-1-22-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1208/s12249-021-02162-z. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Boniatti, J., Tappin, M. R. R., Teixeira, R. G. S., Gandos, T. de A. V., Rios, L. P. S., Ferreira, I. A. M., et al. (2022). In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients. AAPS PharmSciTech, 23( Ja 2022), 22-1-22-10. doi:10.1208/s12249-021-02162-z
NLM
Boniatti J, Tappin MRR, Teixeira RGS, Gandos T de AV, Rios LPS, Ferreira IAM, Oliveira KC, Calil-Elias S, Santana AKM, Fonseca LB, Shimizu FM, Carr O, Oliveira Junior ON de, Dantas FML, Amendoeira FC, Viçosa AL. In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients [Internet]. AAPS PharmSciTech. 2022 ; 23( Ja 2022): 22-1-22-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1208/s12249-021-02162-z
Vancouver
Boniatti J, Tappin MRR, Teixeira RGS, Gandos T de AV, Rios LPS, Ferreira IAM, Oliveira KC, Calil-Elias S, Santana AKM, Fonseca LB, Shimizu FM, Carr O, Oliveira Junior ON de, Dantas FML, Amendoeira FC, Viçosa AL. In vivo and In vitro taste assessment of artesunate-mefloquine, praziquantel, and benznidazole drugs for neglected tropical diseases and pediatric patients [Internet]. AAPS PharmSciTech. 2022 ; 23( Ja 2022): 22-1-22-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1208/s12249-021-02162-z
Artigo de periodico
Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks (2004)
Riul Junior, Antonio ; Sousa, Humberto Costa de; Malmegrim, Roger R.; Santos Junior, David Sotero dos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Fonseca, Fernando Josepetti ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz H. C.
Fonte: Sensors and Actuators B Chemical. Unidades: ENG DE MATERIAIS, ICMC, EP, IFSC
Assuntos: FILMES FINOS, POLÍMEROS (MATERIAIS), VINHO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIUL JUNIOR, Antonio et al. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks. Sensors and Actuators B Chemical, v. 98, n. 1, p. 77-82, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Riul Junior, A., Sousa, H. C. de, Malmegrim, R. R., Santos Junior, D. S. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Fonseca, F. J., et al. (2004). Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks. Sensors and Actuators B Chemical, 98( 1), 77-82. doi:10.1016/j.snb.2003.09.025
NLM
Riul Junior A, Sousa HC de, Malmegrim RR, Santos Junior DS dos, Carvalho ACP de LF de, Fonseca FJ, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks [Internet]. Sensors and Actuators B Chemical. 2004 ; 98( 1): 77-82.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025
Vancouver
Riul Junior A, Sousa HC de, Malmegrim RR, Santos Junior DS dos, Carvalho ACP de LF de, Fonseca FJ, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks [Internet]. Sensors and Actuators B Chemical. 2004 ; 98( 1): 77-82.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025

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