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Tese (Doutorado)
Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X (2024)
Silva, Alysson Alexander Naves ; Mastrangelo, Clíssia Barboza (coorient) ; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AGRICULTURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, CONTROLE BIOLÓGICO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, RAIOS X
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ABNT
SILVA, Alysson Alexander Naves. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Silva, A. A. N. (2024). Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/
NLM
Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/
Vancouver
Silva AAN. Avaliação de Redes Neurais e Proposta de uma Arquitetura de Comitê para Identificação de Pupas e Pragas em Sementes usando Imagens de Raios X [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-100347/
Artigo de periodico
Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation (2016)
Ponti, Moacir Antonelli ; Helou, Elias Salomão ; Mascarenhas, Nelson D. D.; Ferreira, Paulo J. S. G.
Source: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
PONTI, Moacir Antonelli et al. Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, v. Fe 2016, n. 1, p. 71-80, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTSP.2015.2493978. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Ponti, M. A., Helou, E. S., Mascarenhas, N. D. D., & Ferreira, P. J. S. G. (2016). Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Fe 2016( 1), 71-80. doi:10.1109/JSTSP.2015.2493978
NLM
Ponti MA, Helou ES, Mascarenhas NDD, Ferreira PJSG. Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2016 ; Fe 2016( 1): 71-80.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTSP.2015.2493978
Vancouver
Ponti MA, Helou ES, Mascarenhas NDD, Ferreira PJSG. Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2016 ; Fe 2016( 1): 71-80.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTSP.2015.2493978
Trabalho de evento-anais periodico
Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons (2014)
Liang, Xiaoming; Liang, Zhao
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
LIANG, Xiaoming e LIANG, Zhao. Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.06.041. Acesso em: 30 set. 2024. , 2014
APA
Liang, X., & Liang, Z. (2014). Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.06.041
NLM
Liang X, Liang Z. Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 21-29.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.06.041
Vancouver
Liang X, Liang Z. Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 21-29.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.06.041
Trabalho de evento-anais periodico
A semi-supervised classification technique based on interacting forces (2014)
Cupertino, Thiago H; Gueleri, Roberto; Liang, Zhao
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CUPERTINO, Thiago H e GUELERI, Roberto e LIANG, Zhao. A semi-supervised classification technique based on interacting forces. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050. Acesso em: 30 set. 2024. , 2014
APA
Cupertino, T. H., Gueleri, R., & Liang, Z. (2014). A semi-supervised classification technique based on interacting forces. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.050
NLM
Cupertino TH, Gueleri R, Liang Z. A semi-supervised classification technique based on interacting forces [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 43-51.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050
Vancouver
Cupertino TH, Gueleri R, Liang Z. A semi-supervised classification technique based on interacting forces [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 43-51.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.050
Artigo de periodico
Data clustering using controlled consensus in complex networks (2013)
Cupertino, Thiago H; Huertas, Jean; Liang, Zhao
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CUPERTINO, Thiago H e HUERTAS, Jean e LIANG, Zhao. Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, v. 118, p. 132-140, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Cupertino, T. H., Huertas, J., & Liang, Z. (2013). Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, 118, 132-140. doi:10.1016/j.neucom.2013.02.026
NLM
Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
Vancouver
Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
Artigo de periodico
Robotics and automation activities in Brazil (2013)
Prestes, Edson; Jorge, Vitor; Campos, Mario; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: IEEE Robotics & Automation Magazine. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
PRESTES, Edson et al. Robotics and automation activities in Brazil. IEEE Robotics & Automation Magazine, v. 20, n. 2, p. 14-16, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MRA.2013.2255471. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Prestes, E., Jorge, V., Campos, M., & Romero, R. A. F. (2013). Robotics and automation activities in Brazil. IEEE Robotics & Automation Magazine, 20( 2), 14-16. doi:10.1109/MRA.2013.2255471
NLM
Prestes E, Jorge V, Campos M, Romero RAF. Robotics and automation activities in Brazil [Internet]. IEEE Robotics & Automation Magazine. 2013 ; 20( 2): 14-16.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MRA.2013.2255471
Vancouver
Prestes E, Jorge V, Campos M, Romero RAF. Robotics and automation activities in Brazil [Internet]. IEEE Robotics & Automation Magazine. 2013 ; 20( 2): 14-16.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MRA.2013.2255471
Parte de monografia/livro
Computer vision for learning to interact socially with humans (2013)
Silva, Renato Ramos da; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Robotic vision : technologies for machine learning and vision applications. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
SILVA, Renato Ramos da e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Computer vision for learning to interact socially with humans. Robotic vision : technologies for machine learning and vision applications. Tradução . Hershey: IGI Global, 2013. p. 535 . . Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Silva, R. R. da, & Romero, R. A. F. (2013). Computer vision for learning to interact socially with humans. In Robotic vision : technologies for machine learning and vision applications (p. 535 ). Hershey: IGI Global.
NLM
Silva RR da, Romero RAF. Computer vision for learning to interact socially with humans. In: Robotic vision : technologies for machine learning and vision applications. Hershey: IGI Global; 2013. p. 535 .[citado 2024 set. 30 ]
Vancouver
Silva RR da, Romero RAF. Computer vision for learning to interact socially with humans. In: Robotic vision : technologies for machine learning and vision applications. Hershey: IGI Global; 2013. p. 535 .[citado 2024 set. 30 ]
Artigo de periodico
Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model (2013)
Ribeiro, Patrícia B; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Oliveira, Patrícia Rufino; Schiabel, Homero; Verçosa, Luciana B
Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EACH, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
RIBEIRO, Patrícia B et al. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, v. no 2013, p. 61-71, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Ribeiro, P. B., Romero, R. A. F., Oliveira, P. R., Schiabel, H., & Verçosa, L. B. (2013). Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, no 2013, 61-71. doi:10.1016/j.neucom.2012.08.062
NLM
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Vancouver
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Artigo de periodico
Decision making for a delivery robot through a fuzzy system (2013)
Batista, Murillo Rehder; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Murillo Rehder e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Decision making for a delivery robot through a fuzzy system. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 20, n. 2, p. 13-31, 2013Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p13. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Batista, M. R., & Romero, R. A. F. (2013). Decision making for a delivery robot through a fuzzy system. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 20( 2), 13-31. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p13
NLM
Batista MR, Romero RAF. Decision making for a delivery robot through a fuzzy system [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 2): 13-31.[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p13
Vancouver
Batista MR, Romero RAF. Decision making for a delivery robot through a fuzzy system [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 2): 13-31.[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p13
Artigo de periodico
Detecting and preventing error propagation via competitive learning (2013)
Silva, Thiago Christiano; Liang, Zhao
Source: Neural Networks. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. Detecting and preventing error propagation via competitive learning. Neural Networks, v. 41, p. 70-84, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.11.001. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Silva, T. C., & Liang, Z. (2013). Detecting and preventing error propagation via competitive learning. Neural Networks, 41, 70-84. doi:10.1016/j.neunet.2012.11.001
NLM
Silva TC, Liang Z. Detecting and preventing error propagation via competitive learning [Internet]. Neural Networks. 2013 ; 41 70-84.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.11.001
Vancouver
Silva TC, Liang Z. Detecting and preventing error propagation via competitive learning [Internet]. Neural Networks. 2013 ; 41 70-84.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.11.001
Artigo de periodico
Locally oriented potential field for controlling multi-robots (2012)
Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Prestes, Edson; Idiart, Marco A. P; Faria, Gedson
Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
ROMERO, Roseli Aparecida Francelin et al. Locally oriented potential field for controlling multi-robots. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 17, n. 12, p. 4664-4671, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2011.10.027. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Romero, R. A. F., Prestes, E., Idiart, M. A. P., & Faria, G. (2012). Locally oriented potential field for controlling multi-robots. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 17( 12), 4664-4671. doi:10.1016/j.cnsns.2011.10.027
NLM
Romero RAF, Prestes E, Idiart MAP, Faria G. Locally oriented potential field for controlling multi-robots [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2012 ; 17( 12): 4664-4671.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2011.10.027
Vancouver
Romero RAF, Prestes E, Idiart MAP, Faria G. Locally oriented potential field for controlling multi-robots [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2012 ; 17( 12): 4664-4671.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2011.10.027
Artigo de periodico
Modelling shared attention through relational reinforcement learning (2012)
Silva, Renato Ramos da; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Journal of Intelligent and Robotic Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Renato Ramos da e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Modelling shared attention through relational reinforcement learning. Journal of Intelligent and Robotic Systems, v. 66, n. 1-2, p. 167-182, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-011-9624-y. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Silva, R. R. da, & Romero, R. A. F. (2012). Modelling shared attention through relational reinforcement learning. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 66( 1-2), 167-182. doi:10.1007/s10846-011-9624-y
NLM
Silva RR da, Romero RAF. Modelling shared attention through relational reinforcement learning [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2012 ; 66( 1-2): 167-182.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-011-9624-y
Vancouver
Silva RR da, Romero RAF. Modelling shared attention through relational reinforcement learning [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2012 ; 66( 1-2): 167-182.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-011-9624-y
Artigo de periodico
Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems (2012)
Silva, Marcelo O; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Oliveira, Suely P; Stewart, David E
Source: Far East Journal of Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Marcelo O et al. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics, v. 69, n. 2, p. 111-123, 2012Tradução . . Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Silva, M. O., Romero, R. A. F., Oliveira, S. P., & Stewart, D. E. (2012). Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics, 69( 2), 111-123.
NLM
Silva MO, Romero RAF, Oliveira SP, Stewart DE. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics. 2012 ; 69( 2): 111-123.[citado 2024 set. 30 ]
Vancouver
Silva MO, Romero RAF, Oliveira SP, Stewart DE. Improving the stability of algorithms for path planning based on boundary value problems. Far East Journal of Applied Mathematics. 2012 ; 69( 2): 111-123.[citado 2024 set. 30 ]
Artigo de periodico
Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning (2012)
Breve, Fabricio Aparecido; Liang, Zhao; Quiles, Marcos Gonçalves; Pedrycz, Witold; Liu, Jiming
Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BREVE, Fabricio Aparecido et al. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 24, n. 9, p. 1686-1698, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.119. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Breve, F. A., Liang, Z., Quiles, M. G., Pedrycz, W., & Liu, J. (2012). Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24( 9), 1686-1698. doi:10.1109/TKDE.2011.119
NLM
Breve FA, Liang Z, Quiles MG, Pedrycz W, Liu J. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2012 ; 24( 9): 1686-1698.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.119
Vancouver
Breve FA, Liang Z, Quiles MG, Pedrycz W, Liu J. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2012 ; 24( 9): 1686-1698.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.119
Artigo de periodico
Phase-disorder-induced firing activity in excitable neuronal networks with attractive and repulsive coupling (2012)
Xiaoming, Liang; Liang, Zhao
Source: Neural Networks. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XIAOMING, Liang e LIANG, Zhao. Phase-disorder-induced firing activity in excitable neuronal networks with attractive and repulsive coupling. Neural Networks, v. no 2012, p. 40-45, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.08.002. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Xiaoming, L., & Liang, Z. (2012). Phase-disorder-induced firing activity in excitable neuronal networks with attractive and repulsive coupling. Neural Networks, no 2012, 40-45. doi:10.1016/j.neunet.2012.08.002
NLM
Xiaoming L, Liang Z. Phase-disorder-induced firing activity in excitable neuronal networks with attractive and repulsive coupling [Internet]. Neural Networks. 2012 ; no 2012 40-45.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.08.002
Vancouver
Xiaoming L, Liang Z. Phase-disorder-induced firing activity in excitable neuronal networks with attractive and repulsive coupling [Internet]. Neural Networks. 2012 ; no 2012 40-45.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.08.002
Artigo de periodico
A bioinspired coordination strategy for controlling of multiple robots in surveillance tasks (2012)
Calvo, Rodrigo; Oliveira, Janderson R. de; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Figueiredo, Mauricio
Source: International Journal on Advances in Software. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALVO, Rodrigo et al. A bioinspired coordination strategy for controlling of multiple robots in surveillance tasks. International Journal on Advances in Software, v. 5, n. 3-4, p. 146-165, 2012Tradução . . Disponível em: http://www.iariajournals.org/software/tocv5n34.html. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Calvo, R., Oliveira, J. R. de, Romero, R. A. F., & Figueiredo, M. (2012). A bioinspired coordination strategy for controlling of multiple robots in surveillance tasks. International Journal on Advances in Software, 5( 3-4), 146-165. Recuperado de http://www.iariajournals.org/software/tocv5n34.html
NLM
Calvo R, Oliveira JR de, Romero RAF, Figueiredo M. A bioinspired coordination strategy for controlling of multiple robots in surveillance tasks [Internet]. International Journal on Advances in Software. 2012 ; 5( 3-4): 146-165.[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.iariajournals.org/software/tocv5n34.html
Vancouver
Calvo R, Oliveira JR de, Romero RAF, Figueiredo M. A bioinspired coordination strategy for controlling of multiple robots in surveillance tasks [Internet]. International Journal on Advances in Software. 2012 ; 5( 3-4): 146-165.[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.iariajournals.org/software/tocv5n34.html
Artigo de periodico
Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks (2012)
Silva, Thiago C; Liang, Zhao
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks. Neurocomputing, v. fe 2012, n. 1, p. 30-37, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Silva, T. C., & Liang, Z. (2012). Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks. Neurocomputing, fe 2012( 1), 30-37. doi:10.1016/j.neucom.2011.04.042
NLM
Silva TC, Liang Z. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; fe 2012( 1): 30-37.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042
Vancouver
Silva TC, Liang Z. Semi-supervised learning guided by the modularity measure in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; fe 2012( 1): 30-37.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.042
Artigo de periodico
Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model (2011)
Quiles, Marcos Gonçalves; Wang, DeLiang; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Huang, De-Shuang
Source: Neural Networks. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
QUILES, Marcos Gonçalves et al. Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model. Neural Networks, v. 24, n. 1, p. 54-64, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2010.09.002. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Quiles, M. G., Wang, D. L., Liang, Z., Romero, R. A. F., & Huang, D. -S. (2011). Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model. Neural Networks, 24( 1), 54-64. doi:10.1016/j.neunet.2010.09.002
NLM
Quiles MG, Wang DL, Liang Z, Romero RAF, Huang D-S. Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model [Internet]. Neural Networks. 2011 ; 24( 1): 54-64.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2010.09.002
Vancouver
Quiles MG, Wang DL, Liang Z, Romero RAF, Huang D-S. Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model [Internet]. Neural Networks. 2011 ; 24( 1): 54-64.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2010.09.002
Dissertação (Mestrado)
Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - Problema do Caixeiro Viajante (2009)
Fernandes, David Saraiva Farias; Andrade, Marco Túlio Carvalho de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA (ANÁLISE), REDES NEURAIS (ANÁLISE), OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
FERNANDES, David Saraiva Farias. Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - Problema do Caixeiro Viajante. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10092009-171140/. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Fernandes, D. S. F. (2009). Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - Problema do Caixeiro Viajante (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10092009-171140/
NLM
Fernandes DSF. Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - Problema do Caixeiro Viajante [Internet]. 2009 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10092009-171140/
Vancouver
Fernandes DSF. Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - Problema do Caixeiro Viajante [Internet]. 2009 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10092009-171140/
Trabalho de evento
An oscillatory correlation model of object-based attention (2009)
Quiles, Marcos Gonçalves; DeLiang Wang; Liang Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; De-Shuang
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
QUILES, Marcos Gonçalves et al. An oscillatory correlation model of object-based attention. 2009, Anais.. Piscataway: IEEE, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2009.5178597. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Quiles, M. G., DeLiang Wang,, Liang Zhao,, Romero, R. A. F., & De-Shuang,. (2009). An oscillatory correlation model of object-based attention. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2009.5178597
NLM
Quiles MG, DeLiang Wang, Liang Zhao, Romero RAF, De-Shuang. An oscillatory correlation model of object-based attention [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2009.5178597
Vancouver
Quiles MG, DeLiang Wang, Liang Zhao, Romero RAF, De-Shuang. An oscillatory correlation model of object-based attention [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2009.5178597

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