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  • Artigo de periodico

    ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials (2024)

    Chaves, Saulo F. S ; Krause, Matheus Dalsente ; Dias, Luiz A. S; Garcia, Antonio Augusto Franco ; Dias, Kaio O G

    Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ

    Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, VARIEDADES VEGETAIS, RISCO, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHAVES, Saulo F. S et al. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Chaves, S. F. S., Krause, M. D., Dias, L. A. S., Garcia, A. A. F., & Dias, K. O. G. (2024). ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, 1-13. doi:10.1093/g3journal/jkae013

    • NLM

      Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 1-13.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013

    • Vancouver

      Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 1-13.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013

  • Artigo de periodico

    Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula (2024)

    Patiño, Elizabeth González ; Tunes, Gisela ; Tanaka, Nelson Ithiro

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PATIÑO, Elizabeth González e TUNES, Gisela e TANAKA, Nelson Ithiro. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 302-320, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-bjps606. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Patiño, E. G., Tunes, G., & Tanaka, N. I. (2024). Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 302-320. doi:10.1214/24-bjps606

    • NLM

      Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606

    • Vancouver

      Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano (2024)

    Fonseca, Anderson ; Ferreira, Paulo Henrique ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Louzada, Francisco

    Source: Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Conference titles: Seminário Internacional de Estatística com R. Unidade: ICMC

    Subjects: CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, GRÁFICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FONSECA, Anderson et al. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Niterói: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187. Acesso em: 06 set. 2024. , 2024

    • APA

      Fonseca, A., Ferreira, P. H., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2024). Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Niterói: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187

    • NLM

      Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Louzada F. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano [Internet]. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. 2024 ; 5( 1): 1-5.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187

    • Vancouver

      Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Louzada F. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano [Internet]. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. 2024 ; 5( 1): 1-5.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Artigo de periodico

    A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests (2024)

    Silva, Josimara Tatiane da ; Castro, Mário de

    Source: Communications in Statistics: Theory and Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Josimara Tatiane da e CASTRO, Mário de. A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2316275. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Silva, J. T. da, & Castro, M. de. (2024). A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests. Communications in Statistics: Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2024.2316275

    • NLM

      Silva JT da, Castro M de. A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2316275

    • Vancouver

      Silva JT da, Castro M de. A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2316275

  • Artigo de periodico

    Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures (2024)

    Egbon, Osafu Augustine ; Gayawan, Ezra

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA APLICADA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561

    • NLM

      Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561

    • Vancouver

      Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561

  • Trabalho de evento

    Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning (2024)

    Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Caetano, Henrique de Oliveira; Maciel, Carlos Dias ; Aiello, Marco

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. Unidade: EESC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARTH, Vitor Bruno de Oliveira et al. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. 2024, Anais.. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Barth, V. B. de O., Caetano, H. de O., Maciel, C. D., & Aiello, M. (2024). Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/EAIS58494.2024.10570017

    • NLM

      Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017

    • Vancouver

      Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017

  • Artigo de periodico

    Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature (2024)

    Juliani, Fernando; Maciel, Carlos Dias

    Source: International Journal of Information Management Data Insights. Unidade: EESC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, BIBLIOMETRIA, TOMADA DE DECISÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JULIANI, Fernando e MACIEL, Carlos Dias. Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature. International Journal of Information Management Data Insights, v. 4, n. 1, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100231. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Juliani, F., & Maciel, C. D. (2024). Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature. International Journal of Information Management Data Insights, 4( 1), 1-17. doi:10.1016/j.jjimei.2024.100231

    • NLM

      Juliani F, Maciel CD. Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2024 ; 4( 1): 1-17.[citado 2024 set. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100231

    • Vancouver

      Juliani F, Maciel CD. Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2024 ; 4( 1): 1-17.[citado 2024 set. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100231

  • Artigo de periodico

    Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links (2024)

    Ordoñez, Jose A ; Prates, Marcos Oliveira ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo

    Source: Canadian Journal of Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO T, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORDOÑEZ, Jose A et al. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, v. 52, n. 1, p. 98-117, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cjs.11769. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Ordoñez, J. A., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Lachos, V. H. (2024). Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, 52( 1), 98-117. doi:10.1002/cjs.11769

    • NLM

      Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769

    • Vancouver

      Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769

  • Artigo de periodico

    Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models (2024)

    Rodrigues, Gabriela Maria ; Lobos, Cristian Marcelo Villegas ; Savian, Taciana Villela

    Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ

    Subjects: CURVAS DE CRESCIMENTO, MODELOS NÃO LINEARES, INFERÊNCIA BAYESIANA, PERA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria e LOBOS, Cristian Marcelo Villegas e SAVIAN, Taciana Villela. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 131–146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Rodrigues, G. M., Lobos, C. M. V., & Savian, T. V. (2024). Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 131–146. doi:10.28951/bjb.v42i2.691

    • NLM

      Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691

    • Vancouver

      Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691

  • Tese (Doutorado)

    Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (2024)

    Fernandes, Renato da Silva ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Renato da Silva. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Fernandes, R. da S. (2024). Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • NLM

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • Vancouver

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

  • Artigo de periodico

    The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data (2024)

    Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Santos Junior, Paulo Cerqueira

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 9, p. 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Santos Junior, P. C. (2024). The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, 51( 9), 2024. doi:10.1080/02664763.2023.2230533

    • NLM

      Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533

    • Vancouver

      Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (2024)

    Holtz, Bruno Estanislau; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, VARIEDADES RIEMANNIANAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HOLTZ, Bruno Estanislau. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Holtz, B. E. (2024). Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • NLM

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • Vancouver

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

  • Artigo de periodico

    A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems (2024)

    Caetano, Henrique de Oliveira; Desuó Neto, Luiz; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna ; Ribeiro, Vitor P; Balestieri, José Antonio Perrella; Maciel, Carlos Dias

    Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, GEOREF, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAETANO, Henrique de Oliveira et al. A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems. Electric Power Systems Research, v. 235, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2024.110706. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Caetano, H. de O., Desuó Neto, L., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Ribeiro, V. P., Balestieri, J. A. P., & Maciel, C. D. (2024). A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems. Electric Power Systems Research, 235, 1-8. doi:10.1016/j.epsr.2024.110706

    • NLM

      Caetano H de O, Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Ribeiro VP, Balestieri JAP, Maciel CD. A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems [Internet]. Electric Power Systems Research. 2024 ; 235 1-8.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2024.110706

    • Vancouver

      Caetano H de O, Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Ribeiro VP, Balestieri JAP, Maciel CD. A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems [Internet]. Electric Power Systems Research. 2024 ; 235 1-8.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2024.110706

  • Tese (Doutorado)

    Modelos Skellam Generalizados (2024)

    Gandolfi, Marina; Conceição, Katiane Silva (Orientador) ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (coorient)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, CADEIAS DE MARKOV, DEFLAÇÃO, INFLAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GANDOLFI, Marina. Modelos Skellam Generalizados. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Gandolfi, M. (2024). Modelos Skellam Generalizados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/

    • NLM

      Gandolfi M. Modelos Skellam Generalizados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/

    • Vancouver

      Gandolfi M. Modelos Skellam Generalizados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana (2023)

    Zilio, Jéssica Carolina ; Piedade, Sônia Maria De Stefano (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: ADAPTAÇÃO AMBIENTAL, ANÁLISE DE VARIÂNCIA, ANATOMIA VEGETAL, CERRADO, FOLHAS (PLANTAS), INFERÊNCIA BAYESIANA, PLANTAS LENHOSAS, TESTE DE TUKEY

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZILIO, Jéssica Carolina. Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Zilio, J. C. (2023). Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/

    • NLM

      Zilio JC. Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/

    • Vancouver

      Zilio JC. Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (2023)

    Trevisam, Bruno Augusto; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TREVISAM, Bruno Augusto. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Trevisam, B. A. (2023). Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/

    • NLM

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/

    • Vancouver

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/

  • Dissertação (Mestrado)

    FBST em problemas de likelihood-free (2023)

    Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

  • Artigo de periodico

    Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals (2023)

    Taddeo, Marcelo Magalhães ; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Sankhya A. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TADDEO, Marcelo Magalhães e MORETTIN, Pedro Alberto. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A, v. 85, p. 1331–1355, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Taddeo, M. M., & Morettin, P. A. (2023). Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A, 85, 1331–1355. doi:10.1007/s13171-022-00290-7

    • NLM

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2023 ; 85 1331–1355.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7

    • Vancouver

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2023 ; 85 1331–1355.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7

  • Tese (Doutorado)

    Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (2023)

    Gebrezabher, Zeray Hagos ; Pereira, Tiago (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, OSCILADORES, INFERÊNCIA BAYESIANA, SINCRONIZAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GEBREZABHER, Zeray Hagos. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Gebrezabher, Z. H. (2023). Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/

    • NLM

      Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/

    • Vancouver

      Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/

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