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  • Artigo de periodico

    Random changepoint segmented regression with smooth transition (2021)

    Singer, Júlio da Motta ; Rocha, Francisco Marcelo Monteiro da ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de ; Silva, Giovani Loiola da ; Coatti, Giuliana Castello ; Zatz, Mayana

    Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, IB

    Subjects: ESCLEROSE AMIOTRÓFICA LATERAL, BIOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SINGER, Júlio da Motta et al. Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, v. 30, n. 3, p. 643-654, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280220964953. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Singer, J. da M., Rocha, F. M. M. da, Lima, A. C. P. de, Silva, G. L. da, Coatti, G. C., & Zatz, M. (2021). Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, 30( 3), 643-654. doi:10.1177/0962280220964953

    • NLM

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953

    • Vancouver

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953

  • Trabalho de evento

    Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil (2018)

    Chuerubim, Maria Lígia; Valejo, Alan; Silva, Irineu da

    Source: Anais. Conference titles: Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET. Unidades: IB, ICMC

    Subjects: SEGURANÇA NO TRÂNSITO, ACIDENTES DE TRÂNSITO, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHUERUBIM, Maria Lígia e VALEJO, Alan e SILVA, Irineu da. Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil. 2018, Anais.. Gramado, RS: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.

    • APA

      Chuerubim, M. L., Valejo, A., & Silva, I. da. (2018). Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil. In Anais. Gramado, RS: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf

    • NLM

      Chuerubim ML, Valejo A, Silva I da. Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf

    • Vancouver

      Chuerubim ML, Valejo A, Silva I da. Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf
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