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Tese (Doutorado)
Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho (2019)
Diaz Lopez, Santiago; Rocha, Marcelo Monteiro da (Orientador)
Unidade: IGC
Subjects: GEOESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, CLASSIFICAÇÃO DE MINERAIS, PROCESSOS GAUSSIANOS
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ABNT
DIAZ LOPEZ, Santiago. Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Diaz Lopez, S. (2019). Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/
NLM
Diaz Lopez S. Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/
Vancouver
Diaz Lopez S. Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/
Artigo de periodico
Quantification of uncertainties associated with space-time estimates of short-term soil CO2 emissions in a sugar cane area (2013)
Teixeira, D D B; Bicalho, E S; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino; Panosso, A R; Pereira, G T; La Scala, N
Source: Agriculture Ecosystems & Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CARBONO, GEOESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, PROCESSOS GAUSSIANOS, SIMULAÇÃO(ESTATÍSTICA)
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ABNT
TEIXEIRA, D D B et al. Quantification of uncertainties associated with space-time estimates of short-term soil CO2 emissions in a sugar cane area. Agriculture Ecosystems & Environment, v. 167, n. 1, p. 33-37, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.01.004. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Teixeira, D. D. B., Bicalho, E. S., Cerri, C. E. P., Panosso, A. R., Pereira, G. T., & La Scala, N. (2013). Quantification of uncertainties associated with space-time estimates of short-term soil CO2 emissions in a sugar cane area. Agriculture Ecosystems & Environment, 167( 1), 33-37. doi:10.1016/j.agee.2013.01.004
NLM
Teixeira DDB, Bicalho ES, Cerri CEP, Panosso AR, Pereira GT, La Scala N. Quantification of uncertainties associated with space-time estimates of short-term soil CO2 emissions in a sugar cane area [Internet]. Agriculture Ecosystems & Environment. 2013 ; 167( 1): 33-37.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.01.004
Vancouver
Teixeira DDB, Bicalho ES, Cerri CEP, Panosso AR, Pereira GT, La Scala N. Quantification of uncertainties associated with space-time estimates of short-term soil CO2 emissions in a sugar cane area [Internet]. Agriculture Ecosystems & Environment. 2013 ; 167( 1): 33-37.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.01.004
Trabalho de evento
Diurnal spatial variability of soil respiration estimated by ordinary kriging and sequential Gaussian simulation (2010)
Teixeira, Daniel de Bertoli; Panosso, Alan Rodrigo; Pereira, Gener Tadeu; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino; La Scala Júnior, Newton
Source: Geophysical Research Abstracts. Unidade: ESALQ
Subjects: DIÓXIDO DE CARBONO, GEOESTATÍSTICA, KRIGAGEM, PROCESSOS GAUSSIANOS, SIMULAÇÃO, SOLOS, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
TEIXEIRA, Daniel de Bertoli et al. Diurnal spatial variability of soil respiration estimated by ordinary kriging and sequential Gaussian simulation. 2010, Anais.. Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH, 2010. p. 5989. Disponível em: http://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2010/EGU2010-5989.pdf. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Teixeira, D. de B., Panosso, A. R., Pereira, G. T., Cerri, C. E. P., & La Scala Júnior, N. (2010). Diurnal spatial variability of soil respiration estimated by ordinary kriging and sequential Gaussian simulation. In Geophysical Research Abstracts (Vol. 12, p. 5989). Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH. Recuperado de http://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2010/EGU2010-5989.pdf
NLM
Teixeira D de B, Panosso AR, Pereira GT, Cerri CEP, La Scala Júnior N. Diurnal spatial variability of soil respiration estimated by ordinary kriging and sequential Gaussian simulation [Internet]. Geophysical Research Abstracts. 2010 ; 12 5989.[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2010/EGU2010-5989.pdf
Vancouver
Teixeira D de B, Panosso AR, Pereira GT, Cerri CEP, La Scala Júnior N. Diurnal spatial variability of soil respiration estimated by ordinary kriging and sequential Gaussian simulation [Internet]. Geophysical Research Abstracts. 2010 ; 12 5989.[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2010/EGU2010-5989.pdf
Dissertação (Mestrado)
Um estudo sobre estimação e predição em modelos geoestatísticos bivariados (2009)
Fonseca, Bruno Henrique Fernandes; Ribeiro Junior, Paulo Justiniano (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CAMPOS ALEATÓRIOS, GEOESTATÍSTICA, PROCESSOS GAUSSIANOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
FONSECA, Bruno Henrique Fernandes. Um estudo sobre estimação e predição em modelos geoestatísticos bivariados. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042009-165056/. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Fonseca, B. H. F. (2009). Um estudo sobre estimação e predição em modelos geoestatísticos bivariados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042009-165056/
NLM
Fonseca BHF. Um estudo sobre estimação e predição em modelos geoestatísticos bivariados [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042009-165056/
Vancouver
Fonseca BHF. Um estudo sobre estimação e predição em modelos geoestatísticos bivariados [Internet]. 2009 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042009-165056/

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