Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies (2014)
Subjects: DOENÇAS MUSCULARES, MINERAÇÃO DE DADOS, GENES, GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABATH NETO, Osorio et al. Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies. PLOS ONE, v. 9, n. 10, p. e110888, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110888. Acesso em: 03 out. 2024.APA
Abath Neto, O., Tassy, O., Biancalana, V., Zanoteli, E., Pourquié, O., & Laporte, J. (2014). Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies. PLOS ONE, 9( 10), e110888. doi:10.1371/journal.pone.0110888NLM
Abath Neto O, Tassy O, Biancalana V, Zanoteli E, Pourquié O, Laporte J. Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies [Internet]. PLOS ONE. 2014 ; 9( 10): e110888.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110888Vancouver
Abath Neto O, Tassy O, Biancalana V, Zanoteli E, Pourquié O, Laporte J. Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies [Internet]. PLOS ONE. 2014 ; 9( 10): e110888.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110888