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  • Fonte: Revista Eletrônica de Iniciação Científica (REIC). Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, REDES NEURAIS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      GONÇALVES, Ben-Hur e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Controle de velocidade de motores DC com auxílio da lógica nebulosa. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (REIC), v. 9, n. 1, 2009Tradução . . Disponível em: http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101&content=magazine&option=content&id=86. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Gonçalves, B. -H., & Romero, R. A. F. (2009). Controle de velocidade de motores DC com auxílio da lógica nebulosa. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (REIC), 9( 1). Recuperado de http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101&content=magazine&option=content&id=86
    • NLM

      Gonçalves B-H, Romero RAF. Controle de velocidade de motores DC com auxílio da lógica nebulosa [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (REIC). 2009 ; 9( 1):[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101&content=magazine&option=content&id=86
    • Vancouver

      Gonçalves B-H, Romero RAF. Controle de velocidade de motores DC com auxílio da lógica nebulosa [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (REIC). 2009 ; 9( 1):[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101&content=magazine&option=content&id=86
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, REDES NEURAIS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)

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      GONÇALVES, Ben-Hur e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Controle de sistemas mecânicos por lógica fuzzy. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/758857fe-7f1d-4f12-8061-5c4b1242dabc/BIBLIOTECA_113_RT_332.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2008
    • APA

      Gonçalves, B. -H., & Romero, R. A. F. (2008). Controle de sistemas mecânicos por lógica fuzzy. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/758857fe-7f1d-4f12-8061-5c4b1242dabc/BIBLIOTECA_113_RT_332.pdf
    • NLM

      Gonçalves B-H, Romero RAF. Controle de sistemas mecânicos por lógica fuzzy [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/758857fe-7f1d-4f12-8061-5c4b1242dabc/BIBLIOTECA_113_RT_332.pdf
    • Vancouver

      Gonçalves B-H, Romero RAF. Controle de sistemas mecânicos por lógica fuzzy [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/758857fe-7f1d-4f12-8061-5c4b1242dabc/BIBLIOTECA_113_RT_332.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)

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    • ABNT

      ARNAUTS, Teresinha. Sistema de produção neuro-fuzzy em tempo real para a Itaipu Binacional. 2001. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2001. . Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Arnauts, T. (2001). Sistema de produção neuro-fuzzy em tempo real para a Itaipu Binacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Arnauts T. Sistema de produção neuro-fuzzy em tempo real para a Itaipu Binacional. 2001 ;[citado 2024 nov. 16 ]
    • Vancouver

      Arnauts T. Sistema de produção neuro-fuzzy em tempo real para a Itaipu Binacional. 2001 ;[citado 2024 nov. 16 ]

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