Subjects: FIBRILAÇÃO ATRIAL, ARRITMIA, APRENDIZAGEM PROFUNDA
ABNT
SOARES, Quenaz Bezerra. Modelos de aprendizado profundo de baixo custo computacional para classificação de ritmo cardíaco. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-12072024-083227/pt-br.php. Acesso em: 01 set. 2024.APA
Soares, Q. B. (2024). Modelos de aprendizado profundo de baixo custo computacional para classificação de ritmo cardíaco (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-12072024-083227/pt-br.phpNLM
Soares QB. Modelos de aprendizado profundo de baixo custo computacional para classificação de ritmo cardíaco [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-12072024-083227/pt-br.phpVancouver
Soares QB. Modelos de aprendizado profundo de baixo custo computacional para classificação de ritmo cardíaco [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-12072024-083227/pt-br.php