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Artigo de periodico
Keywords attention for fake news detection using few positive labels (2024)
Souza, Mariana Caravanti de ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Jorge, Alípio Mário Guedes ; Amorim, Evelin Carvalho Freire de ; Campos, Ricardo Nuno Taborda; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de et al. Keywords attention for fake news detection using few positive labels. Information Sciences, v. 663, p. 1-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Souza, M. C. de, Gôlo, M. P. S., Jorge, A. M. G., Amorim, E. C. F. de, Campos, R. N. T., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Keywords attention for fake news detection using few positive labels. Information Sciences, 663, 1-23. doi:10.1016/j.ins.2024.120300
NLM
Souza MC de, Gôlo MPS, Jorge AMG, Amorim ECF de, Campos RNT, Marcacini RM, Rezende SO. Keywords attention for fake news detection using few positive labels [Internet]. Information Sciences. 2024 ; 663 1-23.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300
Vancouver
Souza MC de, Gôlo MPS, Jorge AMG, Amorim ECF de, Campos RNT, Marcacini RM, Rezende SO. Keywords attention for fake news detection using few positive labels [Internet]. Information Sciences. 2024 ; 663 1-23.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300
Tese (Doutorado)
Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (2023)
Souza, Mariana Caravanti de ; Jorge, Alípio Mário Guedes (coorient); Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: FAKE NEWS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Souza, M. C. de. (2023). Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/
NLM
Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/
Vancouver
Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/
Artigo de periodico
One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders (2023)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Souza, Mariana Caravanti de ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Rezende, Solange Oliveira ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, FAKE NEWS
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 122, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106088. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Souza, M. C. de, Rossi, R. G., Rezende, S. O., Nogueira, B. M., & Marcacini, R. M. (2023). One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 122, 1-23. doi:10.1016/j.engappai.2023.106088
NLM
Gôlo MPS, Souza MC de, Rossi RG, Rezende SO, Nogueira BM, Marcacini RM. One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023 ; 122 1-23.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106088
Vancouver
Gôlo MPS, Souza MC de, Rossi RG, Rezende SO, Nogueira BM, Marcacini RM. One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023 ; 122 1-23.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106088
Artigo de periodico
A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection (2022)
Souza, Mariana Caravanti de ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Santos, Brucce Neves dos ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Machine Learning. Unidade: ICMC
Assuntos: FAKE NEWS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de et al. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, v. 111, n. 10, p. 3549-3592, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Souza, M. C. de, Nogueira, B. M., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2022). A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, 111( 10), 3549-3592. doi:10.1007/s10994-021-06111-6
NLM
Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6
Vancouver
Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6
Trabalho de evento-anais periodico
A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news (2021)
Souza, Mariana Caravanti de ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: FAKE NEWS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de et al. A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_1. Acesso em: 30 set. 2024. , 2021
APA
Souza, M. C. de, Nogueira, B. M., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2021). A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_1
NLM
Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 3-18.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_1
Vancouver
Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. A heterogeneous network-based positive and unlabeled learning approach to detect fake news [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 3-18.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_1
Trabalho de evento
Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning (2021)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Caravanti, Mariana; Rossi, Rafael Geraldeli ; Rezende, Solange Oliveira ; Nogueira, Bruno; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, FAKE NEWS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3470482.3479634. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Caravanti, M., Rossi, R. G., Rezende, S. O., Nogueira, B., & Marcacini, R. M. (2021). Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3470482.3479634
NLM
Gôlo MPS, Caravanti M, Rossi RG, Rezende SO, Nogueira B, Marcacini RM. Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3470482.3479634
Vancouver
Gôlo MPS, Caravanti M, Rossi RG, Rezende SO, Nogueira B, Marcacini RM. Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3470482.3479634

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