Nascimento, Gabriel M. 
; Ogoshi, Elton ; Fazzio, Adalberto ; Acosta, Carlos Augusto Mera ; Dalpian, G. M.
Fonte: Scientific Data. Unidade: IF
Assuntos: FÍSICA MATEMÁTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPINTRÔNICA
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ABNT
NASCIMENTO, Gabriel M. et al. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, v. 9, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8. Acesso em: 21 ago. 2024.APA
Nascimento, G. M., Ogoshi, E., Fazzio, A., Acosta, C. A. M., & Dalpian, G. M. (2022). High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, 9( 1). doi:10.1038/s41597-022-01292-8NLM
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8Vancouver
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8
