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Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Dissertação (Mestrado)
Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade (2015)
Condori, Rayner Harold Montes; Martinez, Alexandre Souto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: TEXTURA, COMPLEXIDADE, FÍSICA COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes. Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Condori, R. H. M. (2015). Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/
NLM
Condori RHM. Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/
Vancouver
Condori RHM. Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/
Trabalho de evento-anais periodico
Dynamic texture analysis and classification using deterministic partially self-avoiding walks (2011)
Gonçalves, Wesley Nunes; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems - ACIVS. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, TEXTURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis and classification using deterministic partially self-avoiding walks. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23687-7_32. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2011
APA
Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2011). Dynamic texture analysis and classification using deterministic partially self-avoiding walks. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-23687-7_32
NLM
Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis and classification using deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6915 349-359.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23687-7_32
Vancouver
Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis and classification using deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6915 349-359.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23687-7_32

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