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  • Source: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
    • NLM

      Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
  • Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, LENTES GRAVITACIONAIS, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AKHAZHANOV, A. e LIMA, Marcos. Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 513, n. 2, p. 2407-24215 maio 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac925. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Akhazhanov, A., & Lima, M. (2022). Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 513( 2), 2407-24215 maio 2022. doi:10.1093/mnras/stac925
    • NLM

      Akhazhanov A, Lima M. Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 513( 2): 2407-24215 maio 2022.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac925
    • Vancouver

      Akhazhanov A, Lima M. Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 513( 2): 2407-24215 maio 2022.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac925
  • Unidade: IF

    Subjects: ESTATÍSTICA, BIOFÍSICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Adilson Jose da e FLOQUET, S. e SANTOS, D. O. C. Statistical crossover and nonextensive behavior of the neuronal short-term depression. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1701.03164. Acesso em: 26 set. 2024. , 2017
    • APA

      Silva, A. J. da, Floquet, S., & Santos, D. O. C. (2017). Statistical crossover and nonextensive behavior of the neuronal short-term depression. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1701.03164
    • NLM

      Silva AJ da, Floquet S, Santos DOC. Statistical crossover and nonextensive behavior of the neuronal short-term depression [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1701.03164
    • Vancouver

      Silva AJ da, Floquet S, Santos DOC. Statistical crossover and nonextensive behavior of the neuronal short-term depression [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1701.03164
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOHIGAS, O e CARVALHO, J X de e PATO, Mauricio Porto. Disordered ensembles of random matrices. Physical Review E, v. 77, n. 1, p. 011122/1-011122/6, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreve.77.011122. Acesso em: 26 set. 2024.
    • APA

      Bohigas, O., Carvalho, J. X. de, & Pato, M. P. (2008). Disordered ensembles of random matrices. Physical Review E, 77( 1), 011122/1-011122/6. doi:10.1103/physreve.77.011122
    • NLM

      Bohigas O, Carvalho JX de, Pato MP. Disordered ensembles of random matrices [Internet]. Physical Review E. 2008 ; 77( 1): 011122/1-011122/6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.77.011122
    • Vancouver

      Bohigas O, Carvalho JX de, Pato MP. Disordered ensembles of random matrices [Internet]. Physical Review E. 2008 ; 77( 1): 011122/1-011122/6.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreve.77.011122

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