Garcia, Guilherme Pereira Bento 
; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Assuntos: ESCORREGAMENTO DOS SOLOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento. Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/. Acesso em: 01 out. 2024.APA
Garcia, G. P. B. (2023). Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/NLM
Garcia GPB. Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/Vancouver
Garcia GPB. Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/
