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Artigo de periodico
Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Santos, Moises Rocha dos ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Silva Filho, Donato da ; Guarnier, Ewerton ; Alípio, Lucas Penido; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Tinós, Renato ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Doretto, Gabriel; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Ferreira, Lorena E; Carmo Junior, José E
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846

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