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  • Artigo de periodico

    Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science (2022)

    Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Dias, Fabio Felix ; Nascimento, Diego Carvalho do

    Source: Applied Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e DIAS, Fabio Felix e NASCIMENTO, Diego Carvalho do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, v. 12, n. 13, p. 1-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12136799. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Ortigossa, E. S., Dias, F. F., & Nascimento, D. C. do. (2022). Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, 12( 13), 1-36. doi:10.3390/app12136799

    • NLM

      Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799

    • Vancouver

      Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799

  • Dissertação (Mestrado)

    Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models (2020)

    Cabral, Eric Macedo; Minghim, Rosane (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, CORPUS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CABRAL, Eric Macedo. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Cabral, E. M. (2020). Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/

    • NLM

      Cabral EM. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/

    • Vancouver

      Cabral EM. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/
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