Source: Anais Brasileiros de Dermatologia. Unidade: FSP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DERMATOLOGIA, DIAGNÓSTICO DIFERENCIAL, APRENDIZAGEM, DERMATOPATIAS, ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE
ABNT
CIPRIANO, Raiza Brito et al. Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care. Anais Brasileiros de Dermatologia, v. 100, n. 5, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4864c7fd-ba2c-4798-8f29-828b69d6ee0a/HEP_18_2025.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.APA
Cipriano, R. B., Falco Neto, W., Barcellos Filho, F. N., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care. Anais Brasileiros de Dermatologia, 100( 5). doi:10.1016/j.abd.2025.501169NLM
Cipriano RB, Falco Neto W, Barcellos Filho FN, Chiavegatto Filho ADP. Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care [Internet]. Anais Brasileiros de Dermatologia. 2025 ;100( 5):[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4864c7fd-ba2c-4798-8f29-828b69d6ee0a/HEP_18_2025.pdfVancouver
Cipriano RB, Falco Neto W, Barcellos Filho FN, Chiavegatto Filho ADP. Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care [Internet]. Anais Brasileiros de Dermatologia. 2025 ;100( 5):[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4864c7fd-ba2c-4798-8f29-828b69d6ee0a/HEP_18_2025.pdf

