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  • Dissertação (Mestrado)

    New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (2022)

    Schaefer, Bruno da Cruz; Pinto, Marcio Augusto Sampaio (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, COMPLETAÇÃO, ENGENHARIA DE PETRÓLEO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCHAEFER, Bruno da Cruz. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Schaefer, B. da C. (2022). New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/

    • NLM

      Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/

    • Vancouver

      Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/

  • Artigo de periodico

    Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time (2020)

    Schaefer, Bruno Cruz; Pinto, Marcio Augusto Sampaio

    Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP

    Subjects: COMPLETAÇÃO, RESERVATÓRIOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCHAEFER, Bruno Cruz e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, v. 75, n. 69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Schaefer, B. C., & Pinto, M. A. S. (2020). Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, 75( 69). doi:10.2516/ogst/2020061

    • NLM

      Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061

    • Vancouver

      Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
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