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Dissertação (Mestrado)
Techno-economic analysis of well perforating in the Brazilian pre-salt utilizing different guns conveyance methods (2023)
Zuliani, Paulo Celso Muratore; Policarpo, Nara Angélica (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, COMPLETAÇÃO, ENGENHARIA DE PETRÓLEO, PRÉ-SAL
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ABNT
ZULIANI, Paulo Celso Muratore. Techno-economic analysis of well perforating in the Brazilian pre-salt utilizing different guns conveyance methods. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-06052024-085248/. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Zuliani, P. C. M. (2023). Techno-economic analysis of well perforating in the Brazilian pre-salt utilizing different guns conveyance methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-06052024-085248/
NLM
Zuliani PCM. Techno-economic analysis of well perforating in the Brazilian pre-salt utilizing different guns conveyance methods [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-06052024-085248/
Vancouver
Zuliani PCM. Techno-economic analysis of well perforating in the Brazilian pre-salt utilizing different guns conveyance methods [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-06052024-085248/
Dissertação (Mestrado)
New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (2022)
Schaefer, Bruno da Cruz; Pinto, Marcio Augusto Sampaio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, COMPLETAÇÃO, ENGENHARIA DE PETRÓLEO
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ABNT
SCHAEFER, Bruno da Cruz. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Schaefer, B. da C. (2022). New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/
NLM
Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/
Vancouver
Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/
Artigo de periodico
Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time (2020)
Schaefer, Bruno Cruz; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP
Subjects: COMPLETAÇÃO, RESERVATÓRIOS
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ABNT
SCHAEFER, Bruno Cruz e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, v. 75, n. 69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Schaefer, B. C., & Pinto, M. A. S. (2020). Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, 75( 69). doi:10.2516/ogst/2020061
NLM
Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
Vancouver
Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061

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