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  • Source: Scientific Reports. Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUPTA, Shantanu et al. Dynamical modeling of miR‑34a, miR‑449a, and miR‑16 reveals numerous DDR signaling pathways regulating senescence, autophagy, and apoptosis in HeLa cells. Scientific Reports, v. 12, n. artigo 4911, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08900-y. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Gupta, S., Panda, P. K., Hashimoto, R. F., Samal, S. K., Mishra, S., Verma, S. K., et al. (2022). Dynamical modeling of miR‑34a, miR‑449a, and miR‑16 reveals numerous DDR signaling pathways regulating senescence, autophagy, and apoptosis in HeLa cells. Scientific Reports, 12( artigo 4911), 1-13. doi:10.1038/s41598-022-08900-y
    • NLM

      Gupta S, Panda PK, Hashimoto RF, Samal SK, Mishra S, Verma SK, Mishra YK, Ahuja R. Dynamical modeling of miR‑34a, miR‑449a, and miR‑16 reveals numerous DDR signaling pathways regulating senescence, autophagy, and apoptosis in HeLa cells [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12( artigo 4911): 1-13.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08900-y
    • Vancouver

      Gupta S, Panda PK, Hashimoto RF, Samal SK, Mishra S, Verma SK, Mishra YK, Ahuja R. Dynamical modeling of miR‑34a, miR‑449a, and miR‑16 reveals numerous DDR signaling pathways regulating senescence, autophagy, and apoptosis in HeLa cells [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12( artigo 4911): 1-13.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08900-y
  • Source: Computer Vision and Image Understanding. Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Wonder Alexandre Luz e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio e MARCOTEGUI, Beatriz. Ultimate levelings. Computer Vision and Image Understanding, v. 165, p. 60-74, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.06.010. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Alves, W. A. L., Hashimoto, R. F., & Marcotegui, B. (2017). Ultimate levelings. Computer Vision and Image Understanding, 165, 60-74. doi:10.1016/j.cviu.2017.06.010
    • NLM

      Alves WAL, Hashimoto RF, Marcotegui B. Ultimate levelings [Internet]. Computer Vision and Image Understanding. 2017 ; 165 60-74.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.06.010
    • Vancouver

      Alves WAL, Hashimoto RF, Marcotegui B. Ultimate levelings [Internet]. Computer Vision and Image Understanding. 2017 ; 165 60-74.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.06.010
  • Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HASHIMOTO, Ronaldo Fumio e BARRERA, Júnior. A greedy algorithm for decomposing convex structuring elements. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 18, n. 3, p. 269-289, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1023%2FA%3A1022847527229. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Hashimoto, R. F., & Barrera, J. (2003). A greedy algorithm for decomposing convex structuring elements. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 18( 3), 269-289. doi:10.1023%2FA%3A1022847527229
    • NLM

      Hashimoto RF, Barrera J. A greedy algorithm for decomposing convex structuring elements [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2003 ; 18( 3): 269-289.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1023%2FA%3A1022847527229
    • Vancouver

      Hashimoto RF, Barrera J. A greedy algorithm for decomposing convex structuring elements [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2003 ; 18( 3): 269-289.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1023%2FA%3A1022847527229

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