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  • Fonte: Plant and Soil. Unidades: ESALQ, CENA

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, MODELAGEM DE DADOS, MAPEAMENTO DO SOLO, MÉTODO DE MONTE CARLO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VARIABILIDADE ESPACIAL

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    • ABNT

      SANTOS, Natasha Valadares dos et al. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield. Plant and Soil, p. 1-21, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Dias, H. B., Safanelli, J. L., Bonfatti, B. R., Sentelhas, P. C., et al. (2024). Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield. Plant and Soil, 1-21. doi:10.1007/s11104-024-06587-w
    • NLM

      Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Safanelli JL, Bonfatti BR, Sentelhas PC, Amorim MTA, Mello DC, Falcioni R, Francelino M, Veloso GV, Demattê JAM. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield [Internet]. Plant and Soil. 2024 ; 1-21.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w
    • Vancouver

      Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Safanelli JL, Bonfatti BR, Sentelhas PC, Amorim MTA, Mello DC, Falcioni R, Francelino M, Veloso GV, Demattê JAM. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield [Internet]. Plant and Soil. 2024 ; 1-21.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w
  • Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidades: ESALQ, CENA

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, MAPEAMENTO DO SOLO, SIMULAÇÃO, VARIABILIDADE ESPACIAL

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    • ABNT

      SANTOS, Natasha Valadares dos et al. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Dias, H. B., Bonfatti, B. R., Amorim, M. T. A., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
    • NLM

      Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
    • Vancouver

      Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
  • Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, VARIEDADES VEGETAIS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances. Field Crops Research, v. 274, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108323. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Sentelhas, P. C., Everingham, Y., Bermejo, R., & Christodoulou, D. (2021). High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances. Field Crops Research, 274, 1-13. doi:10.1016/j.fcr.2021.108323
    • NLM

      Dias HB, Inman-Bamber G, Sentelhas PC, Everingham Y, Bermejo R, Christodoulou D. High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances [Internet]. Field Crops Research. 2021 ; 274 1-13.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108323
    • Vancouver

      Dias HB, Inman-Bamber G, Sentelhas PC, Everingham Y, Bermejo R, Christodoulou D. High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances [Internet]. Field Crops Research. 2021 ; 274 1-13.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108323
  • Fonte: Industrial Crops and Products. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model. Industrial Crops and Products, v. 171, p. art. 113918 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2021). Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model. Industrial Crops and Products, 171, art. 113918 1-12. doi:10.1016/j.indcrop.2021.113918
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 171 art. 113918 1-12.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 171 art. 113918 1-12.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918
  • Fonte: International Journal of Biometeorology. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, BALANÇO HÍDRICO, CHUVA

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil. International Journal of Biometeorology, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02145-6. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2021). Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil. International Journal of Biometeorology. doi:10.1007/s00484-021-02145-6
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC. Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2021 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02145-6
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC. Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2021 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02145-6
  • Fonte: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. Nome do evento: International Crop Modelling Symposium - ICROPM. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      DIAS, Henrique et al. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. 2020, Anais.. Montpellier: CIRAD, 2020. Disponível em: https://www.icropm2020.org/. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. Montpellier: CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
    • NLM

      Dias H, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. 2020 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
    • Vancouver

      Dias H, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. 2020 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
  • Fonte: Sugar Tech. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      HAMMER, Ralph Guenther e SENTELHAS, Paulo Cesar e MARIANO, Jean C. Q. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, v. 22, n. 2, p. 216–225, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Hammer, R. G., Sentelhas, P. C., & Mariano, J. C. Q. (2020). Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, 22( 2), 216–225. doi:10.1007/s12355-019-00776-z
    • NLM

      Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
    • Vancouver

      Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
  • Fonte: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Nome do evento: International Crop Modelling Symposium - ICROPM). Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, GÁS CARBÔNICO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO, IMPACTOS AMBIENTAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. 2020, Anais.. Montpellier: Agropolis International; CIRAD, 2020. Disponível em: https://www.icropm2020.org/. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Montpellier: Agropolis International; CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
  • Fonte: Agrometeoros. Unidade: ESALQ

    Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, BALANÇO HÍDRICO, CANA-DE-AÇÚCAR, HERBICIDAS, PLANTAS DANINHAS

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Francielli Santos de e FERREIRA, Marcella e SENTELHAS, Paulo Cesar. Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos. Agrometeoros, v. no 2020, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026749. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Oliveira, F. S. de, Ferreira, M., & Sentelhas, P. C. (2020). Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos. Agrometeoros, no 2020, 1-10. doi:10.31062/agrom.v28.e026749
    • NLM

      Oliveira FS de, Ferreira M, Sentelhas PC. Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; no 2020 1-10.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026749
    • Vancouver

      Oliveira FS de, Ferreira M, Sentelhas PC. Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; no 2020 1-10.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026749
  • Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), LUZ, SIMULAÇÃO, VARIEDADES VEGETAIS

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, v. 249, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Everingham, Y., Sentelhas, P. C., Bermejo, R., & Christodoulou, D. (2020). Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, 249, 1-13. doi:10.1016/j.fcr.2020.107716
    • NLM

      Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
    • Vancouver

      Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
  • Fonte: Sugar Tech. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, EL NIÑO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, MUDANÇA CLIMÁTICA, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SENTELHAS, Paulo Cesar e PEREIRA, André Belmont. El Niño–Southern oscillation and its impacts on local climate and sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, v. 21, n. 6, p. 976–985, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00725-w. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Sentelhas, P. C., & Pereira, A. B. (2019). El Niño–Southern oscillation and its impacts on local climate and sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, 21( 6), 976–985. doi:10.1007/s12355-019-00725-w
    • NLM

      Sentelhas PC, Pereira AB. El Niño–Southern oscillation and its impacts on local climate and sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 6): 976–985.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00725-w
    • Vancouver

      Sentelhas PC, Pereira AB. El Niño–Southern oscillation and its impacts on local climate and sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 6): 976–985.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00725-w
  • Fonte: Agricultural Sciences. Unidade: ESALQ

    Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, COLHEITA, CONSERVAÇÃO DO SOLO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Luciano Henrique de Souza e SENTELHAS, Paulo Cesar e PEREIRA, André Belmont. Agrometeorological and soil criteria for defining workable days for rational mechanized sugarcane harvest in southern Brazil. Agricultural Sciences, v. 10, p. 597-621, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/as.2019.105047. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Vieira, L. H. de S., Sentelhas, P. C., & Pereira, A. B. (2019). Agrometeorological and soil criteria for defining workable days for rational mechanized sugarcane harvest in southern Brazil. Agricultural Sciences, 10, 597-621. doi:10.4236/as.2019.105047
    • NLM

      Vieira LH de S, Sentelhas PC, Pereira AB. Agrometeorological and soil criteria for defining workable days for rational mechanized sugarcane harvest in southern Brazil [Internet]. Agricultural Sciences. 2019 ; 10 597-621.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4236/as.2019.105047
    • Vancouver

      Vieira LH de S, Sentelhas PC, Pereira AB. Agrometeorological and soil criteria for defining workable days for rational mechanized sugarcane harvest in southern Brazil [Internet]. Agricultural Sciences. 2019 ; 10 597-621.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4236/as.2019.105047
  • Fonte: Journal of Agricultural Science. Unidade: ESALQ

    Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, COLHEITA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Luciano H. S e SENTELHAS, Paulo Cesar e PEREIRA, André B. Sequence of workable days for mechanized harvest of sugarcane in southern Brazil. Journal of Agricultural Science, v. 11, n. 6, p. 199-208, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5539/jas.v11n6p199. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Vieira, L. H. S., Sentelhas, P. C., & Pereira, A. B. (2019). Sequence of workable days for mechanized harvest of sugarcane in southern Brazil. Journal of Agricultural Science, 11( 6), 199-208. doi:10.5539/jas.v11n6p199
    • NLM

      Vieira LHS, Sentelhas PC, Pereira AB. Sequence of workable days for mechanized harvest of sugarcane in southern Brazil [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2019 ; 11( 6): 199-208.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v11n6p199
    • Vancouver

      Vieira LHS, Sentelhas PC, Pereira AB. Sequence of workable days for mechanized harvest of sugarcane in southern Brazil [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2019 ; 11( 6): 199-208.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v11n6p199
  • Fonte: Agricultural Water Management. Unidade: ESALQ

    Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, IRRIGAÇÃO, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERIN, Vinicius et al. Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools. Agricultural Water Management, v. 220, p. 50-58, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.04.012. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Perin, V., Sentelhas, P. C., Dias, H. B., & Santos, E. A. (2019). Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools. Agricultural Water Management, 220, 50-58. doi:10.1016/j.agwat.2019.04.012
    • NLM

      Perin V, Sentelhas PC, Dias HB, Santos EA. Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools [Internet]. Agricultural Water Management. 2019 ; 220 50-58.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.04.012
    • Vancouver

      Perin V, Sentelhas PC, Dias HB, Santos EA. Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools [Internet]. Agricultural Water Management. 2019 ; 220 50-58.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.04.012
  • Fonte: Sugar Tech. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, DEFICIT HÍDRICO, IRRIGAÇÃO, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, v. 21, n. 1, p. 29–37, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2019). Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, 21( 1), 29–37. doi:10.1007/s12355-018-0619-x
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 1): 29–37.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 1): 29–37.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x
  • Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments. Field Crops Research, v. 235, p. 38-53, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Bermejo, R., Sentelhas, P. C., & Christodoulou, D. (2019). New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments. Field Crops Research, 235, 38-53. doi:10.1016/j.fcr.2019.02.002
    • NLM

      Dias HB, Inman-Bamber G, Bermejo R, Sentelhas PC, Christodoulou D. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments [Internet]. Field Crops Research. 2019 ; 235 38-53.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002
    • Vancouver

      Dias HB, Inman-Bamber G, Bermejo R, Sentelhas PC, Christodoulou D. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments [Internet]. Field Crops Research. 2019 ; 235 38-53.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002
  • Fonte: Science of the Total Environment. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, DEFICIT HÍDRICO, SUSTENTABILIDADE

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes. Science of the Total Environment, v. 637-638, p. 1127-1136, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.017. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2018). Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes. Science of the Total Environment, 637-638, 1127-1136. doi:10.1016/j.scitotenv.2018.05.017
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC. Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes [Internet]. Science of the Total Environment. 2018 ; 637-638 1127-1136.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.017
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC. Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes [Internet]. Science of the Total Environment. 2018 ; 637-638 1127-1136.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.017
  • Fonte: Irrigation and Drainage. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IRRIGAÇÃO, MATURAÇÃO VEGETAL, SACAROSE, SECAGEM, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions. Irrigation and Drainage, v. 67, p. 527-537, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ird.2263. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2018). Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions. Irrigation and Drainage, 67, 527-537. doi:10.1002/ird.2263
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC. Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions [Internet]. Irrigation and Drainage. 2018 ; 67 527-537.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2263
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC. Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions [Internet]. Irrigation and Drainage. 2018 ; 67 527-537.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2263
  • Fonte: International Journal of Climatology. Unidade: ESALQ

    Assuntos: BASES DE DADOS, CANA-DE-AÇÚCAR, METEOROLOGIA COM SATÉLITE, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTEIRO, Leonardo A e SENTELHAS, Paulo Cesar e PEDRA, George U. Assessment of NASA/POWER satellite-based weather system for Brazilian conditions and its impact on sugarcane yield simulation. International Journal of Climatology, v. 38, p. 1571-1581, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/joc.5282. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Monteiro, L. A., Sentelhas, P. C., & Pedra, G. U. (2018). Assessment of NASA/POWER satellite-based weather system for Brazilian conditions and its impact on sugarcane yield simulation. International Journal of Climatology, 38, 1571-1581. doi:10.1002/joc.5282
    • NLM

      Monteiro LA, Sentelhas PC, Pedra GU. Assessment of NASA/POWER satellite-based weather system for Brazilian conditions and its impact on sugarcane yield simulation [Internet]. International Journal of Climatology. 2018 ; 38 1571-1581.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/joc.5282
    • Vancouver

      Monteiro LA, Sentelhas PC, Pedra GU. Assessment of NASA/POWER satellite-based weather system for Brazilian conditions and its impact on sugarcane yield simulation [Internet]. International Journal of Climatology. 2018 ; 38 1571-1581.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/joc.5282
  • Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields. Field Crops Research, v. 213, p. 174-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022. Acesso em: 08 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2017). Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields. Field Crops Research, 213, 174-185. doi:10.1016/j.fcr.2017.07.022
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 213 174-185.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 213 174-185.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022

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