ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (2023)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Pereira, R. A. de A. (2023). Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
NLM
Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
Vancouver
Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
Tese (Doutorado)
Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar (2022)
Duft, Daniel Garbellini ; Fiorio, Peterson Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIEDADES VEGETAIS, ZONEAMENTO AGRÍCOLA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUFT, Daniel Garbellini. Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Duft, D. G. (2022). Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/
NLM
Duft DG. Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/
Vancouver
Duft DG. Uso de sensoriamento remoto para aplicações de agricultura digital em cana-de-açúcar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102022-110617/
Artigo de periodico
Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect (2021)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Vianna, Murilo dos Santos; Nassif, Daniel Silveira Pinto; Carvalho, Kássio dos Santos; Marin, Fábio Ricardo
Source: European Journal of Agronomy. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, GENÓTIPOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida et al. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, v. 130, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Pereira, R. A. de A., Vianna, M. dos S., Nassif, D. S. P., Carvalho, K. dos S., & Marin, F. R. (2021). Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect. European Journal of Agronomy, 130, 1-13. doi:10.1016/j.eja.2021.126371
NLM
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Vancouver
Pereira RA de A, Vianna M dos S, Nassif DSP, Carvalho K dos S, Marin FR. Global sensitivity and uncertainty analysis of a sugarcane model considering the trash blanket effect [Internet]. European Journal of Agronomy. 2021 ; 130 1-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126371
Artigo de periodico
A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model (2017)
Marin, Fabio Ricardo; Jones, James W; Boote, Kenneth J
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CRESCIMENTO VEGETAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PLANTAS CULTIVADAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARIN, Fabio Ricardo e JONES, James W e BOOTE, Kenneth J. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, v. 109, n. 2, p. 483-495, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Marin, F. R., Jones, J. W., & Boote, K. J. (2017). A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, 109( 2), 483-495. doi:10.2134/agronj2016.02.0103
NLM
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103
Vancouver
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects

Non normalized affiliation