Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, DISCRIMINAÇÃO, AUDITORIA DE SOFTWARE, SEGREDO INDUSTRIAL
ABNT
LACERDA, Maria Eugênia Geve de Moraes. Auditorias antidiscriminatórias: diretrizes para auditorias administrativas para o combate à discriminação algorítmica em decisões automatizadas (art. 20, §2º, da Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD). 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2139/tde-08042024-120030/. Acesso em: 27 jan. 2026.APA
Lacerda, M. E. G. de M. (2023). Auditorias antidiscriminatórias: diretrizes para auditorias administrativas para o combate à discriminação algorítmica em decisões automatizadas (art. 20, §2º, da Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2139/tde-08042024-120030/NLM
Lacerda MEG de M. Auditorias antidiscriminatórias: diretrizes para auditorias administrativas para o combate à discriminação algorítmica em decisões automatizadas (art. 20, §2º, da Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD) [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2139/tde-08042024-120030/Vancouver
Lacerda MEG de M. Auditorias antidiscriminatórias: diretrizes para auditorias administrativas para o combate à discriminação algorítmica em decisões automatizadas (art. 20, §2º, da Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD) [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2139/tde-08042024-120030/
