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Dissertação (Mestrado)
Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (2023)
Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AQUÍFEROS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/. Acesso em: 23 jul. 2024.
APA
Satizábal Alarcón, D. A. (2023). Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/
NLM
Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/
Vancouver
Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/
Artigo de periodico
Groundwater favorability map using GIS multicriteria data analysis on crystalline terrain, São Paulo State, Brazil (2008)
Madrucci, Vanessa; Taioli, Fabio ; Araújo, Carlos César de
Fonte: Journal of Hydrology. Unidade: IGC
Assuntos: AQUÍFEROS, SENSORIAMENTO REMOTO, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, GEOPROCESSAMENTO, SÃO PAULO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADRUCCI, Vanessa e TAIOLI, Fabio e ARAÚJO, Carlos César de. Groundwater favorability map using GIS multicriteria data analysis on crystalline terrain, São Paulo State, Brazil. Journal of Hydrology, v. 357, n. 3/4, p. 153/173, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.03.026. Acesso em: 23 jul. 2024.
APA
Madrucci, V., Taioli, F., & Araújo, C. C. de. (2008). Groundwater favorability map using GIS multicriteria data analysis on crystalline terrain, São Paulo State, Brazil. Journal of Hydrology, 357( 3/4), 153/173. doi:10.1016/j.jhydrol.2008.03.026
NLM
Madrucci V, Taioli F, Araújo CC de. Groundwater favorability map using GIS multicriteria data analysis on crystalline terrain, São Paulo State, Brazil [Internet]. Journal of Hydrology. 2008 ; 357( 3/4): 153/173.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.03.026
Vancouver
Madrucci V, Taioli F, Araújo CC de. Groundwater favorability map using GIS multicriteria data analysis on crystalline terrain, São Paulo State, Brazil [Internet]. Journal of Hydrology. 2008 ; 357( 3/4): 153/173.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.03.026

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