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  • Tese (Doutorado)

    Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (2023)

    Lago, César Ambrogi Ferreira do; Mendiondo, Eduardo Mario (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, INUNDAÇÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAGO, César Ambrogi Ferreira do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Lago, C. A. F. do. (2023). Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/

    • NLM

      Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/

    • Vancouver

      Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/

  • Trabalho de evento

    Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil (2023)

    Silva, João Pedro; Rodrigues Junior, José Fernando

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Transdisciplinary AI - TransAI. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INDICADORES SOCIOECONÔMICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, João Pedro e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Silva, J. P., & Rodrigues Junior, J. F. (2023). Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/TransAI60598.2023.00008

    • NLM

      Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008

    • Vancouver

      Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008
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