ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)
Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
NLM
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
Vancouver
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 28 set. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)
Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
NLM
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Vancouver
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (2024)
Silveira, Beatriz Nogueira Carvalho da; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Beatriz Nogueira Carvalho da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Silveira, B. N. C. da. (2024). Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
NLM
Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
Vancouver
Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
Tese (Doutorado)
Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)
Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador); Peletier, Reynier (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
NLM
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
Vancouver
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
Dissertação (Mestrado)
A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (2024)
Cardoso, Diego; Miranda, Maria das Dores dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, OZÔNIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Diego. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Cardoso, D. (2024). A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php
NLM
Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php
Vancouver
Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php
Tese (Doutorado)
Graph Neural Networks contributions and advancements (2024)
Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
NLM
Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
Vancouver
Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
Dissertação (Mestrado)
Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (2024)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
NLM
Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
Vancouver
Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
Tese (Doutorado)
Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (2024)
Santos, Anderson Paulo Avila ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA, METADADOS, BIOGEOGRAFIA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Anderson Paulo Avila. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Santos, A. P. A. (2024). Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
NLM
Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
Vancouver
Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
Artigo de periodico
Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures (2024)
Carvalho, William Orivaldo Faria ; Taier Filho, Marcio Tulio Aiex; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mejía-Salazar, Jorge Ricardo ; Figueiredo, Felipe Augusto Pereira de
Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC
Subjects: MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, MAGNETISMO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, William Orivaldo Faria et al. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 32, p. 42828-42834 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Carvalho, W. O. F., Taier Filho, M. T. A., Oliveira Junior, O. N. de, Mejía-Salazar, J. R., & Figueiredo, F. A. P. de. (2024). Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 32), 42828-42834 + supporting information. doi:10.1021/acsami.4c06740
NLM
Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740
Vancouver
Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740
Artigo de periodico
Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps (2024)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Geoenergy Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, v. 237, p. 212771, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Custódio, L. F. N., & Carneiro, C. de C. (2024). Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, 237, 212771. doi:10.1016/j.geoen.2024.212771
NLM
Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277
Vancouver
Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277
Trabalho de evento-resumo
AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening (2024)
Mendonça, Sabrina Silva; Jurisch, Christopher David; Seanego, Donald; Motta, Flávia da Silva Nader; Rodriguez, Beatriz S. A.; M. Junior, Gilberto S.; Liao, Jeanette; Sigurdardóttir, Sunniva; Godoy, Mariana Ortiz de ; Sanches, Igor Henrique; Oliveira, Fábio Muniz de; Mottin, Melina ; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Oliva, Glaucius ; Charneau, Izabela D. M.; Sunnerhagen, Per ; Chibale, Kelly; Gessner, Richard; Andrade, Carolina Horta
Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ. Unidade: IFSC
Subjects: FÁRMACOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDONÇA, Sabrina Silva et al. AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Mendonça, S. S., Jurisch, C. D., Seanego, D., Motta, F. da S. N., Rodriguez, B. S. A., M. Junior, G. S., et al. (2024). AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf
NLM
Mendonça SS, Jurisch CD, Seanego D, Motta F da SN, Rodriguez BSA, M. Junior GS, Liao J, Sigurdardóttir S, Godoy MO de, Sanches IH, Oliveira FM de, Mottin M, Guido RVC, Oliva G, Charneau IDM, Sunnerhagen P, Chibale K, Gessner R, Andrade CH. AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf
Vancouver
Mendonça SS, Jurisch CD, Seanego D, Motta F da SN, Rodriguez BSA, M. Junior GS, Liao J, Sigurdardóttir S, Godoy MO de, Sanches IH, Oliveira FM de, Mottin M, Guido RVC, Oliva G, Charneau IDM, Sunnerhagen P, Chibale K, Gessner R, Andrade CH. AI-powered Drug discovery for dengue diagnosis: unveiling 3CLpro inhibitors via structure- and ligand-based virtual screening [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/rasbq2024/specific-files/manuscripts/rasbq2024/693_1708256275.pdf
Artigo de periodico-carta/editorial
Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] (2024)
Goswami, Anamitra; Sil, Moumita; Ratnaparkhi, Prashant; Goswami, Arunava; Mukherjee, Nabanita; Polikarpov, Igor
Source: Current Science. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOSWAMI, Anamitra et al. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1126/science.adm9218. Acesso em: 28 set. 2024. , 2024
APA
Goswami, A., Sil, M., Ratnaparkhi, P., Goswami, A., Mukherjee, N., & Polikarpov, I. (2024). Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1126/science.adm9218
NLM
Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218
Vancouver
Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218
Trabalho de evento-anais periodico
DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method (2024)
Minatel, Diego ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Cúri, Mariana ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINATEL, Diego et al. DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_45. Acesso em: 28 set. 2024. , 2024
APA
Minatel, D., Parmezan, A. R. S., Cúri, M., & Lopes, A. de A. (2024). DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_45
NLM
Minatel D, Parmezan ARS, Cúri M, Lopes A de A. DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 630-645.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_45
Vancouver
Minatel D, Parmezan ARS, Cúri M, Lopes A de A. DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 630-645.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_45
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Seleção de grãos de café por inteligência artificial (2024)
Oliveira, Bruno Pereira de
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, FLUORESCÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Bruno Pereira de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/. Acesso em: 28 set. 2024. , 2024
APA
Oliveira, B. P. de. (2024). Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
NLM
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Vancouver
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Trabalho de evento-resumo
Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses (2024)
Miotti, Marcos Paulo; Evangelista, Renato Feijo ; Estracanholli, Everton Sergio; Hemmerling, Michal; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIOTTI, Marcos Paulo et al. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Miotti, M. P., Evangelista, R. F., Estracanholli, E. S., Hemmerling, M., & Bagnato, V. S. (2024). Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
NLM
Miotti MP, Evangelista RF, Estracanholli ES, Hemmerling M, Bagnato VS. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
Vancouver
Miotti MP, Evangelista RF, Estracanholli ES, Hemmerling M, Bagnato VS. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
Trabalho de evento-resumo
Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms (2024)
Patiño, Claudia Patricia Barrera ; Soares, Jennifer Machado ; Blanco, Kate Cristina ; Inada, Natalia Mayumi ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Patiño, C. P. B., Soares, J. M., Blanco, K. C., Inada, N. M., & Bagnato, V. S. (2024). Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
NLM
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
Vancouver
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
Artigo de periodico
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Artigo de periodico
Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Grupo de pesquisa

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação