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Dissertação (Mestrado)
Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (2023)
Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
NLM
Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
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Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
Dissertação (Mestrado)
Descoberta de Options Multi-tarefas: um estudo em StarCraft II (2023)
Gomes, Eric Muszalska Claro; Silva, Valdinei Freire da (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR
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ABNT
GOMES, Eric Muszalska Claro. Descoberta de Options Multi-tarefas: um estudo em StarCraft II. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-01062023-160931/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Gomes, E. M. C. (2023). Descoberta de Options Multi-tarefas: um estudo em StarCraft II (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-01062023-160931/
NLM
Gomes EMC. Descoberta de Options Multi-tarefas: um estudo em StarCraft II [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-01062023-160931/
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Gomes EMC. Descoberta de Options Multi-tarefas: um estudo em StarCraft II [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-01062023-160931/
Dissertação (Mestrado)
Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (2022)
Silva, Jailma Januário da; Roman, Norton Trevisan (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENSINO SUPERIOR, EVASÃO ESCOLAR
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SILVA, Jailma Januário da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Silva, J. J. da. (2022). Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
NLM
Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
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Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (2022)
Marteletto, Sérgio Reinaldo; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
MARTELETTO, Sérgio Reinaldo. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Marteletto, S. R. (2022). Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
NLM
Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
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Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
Dissertação (Mestrado)
Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (2022)
Lan, Alex Gwo Jen; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LAN, Alex Gwo Jen. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Lan, A. G. J. (2022). Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
NLM
Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
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Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
Trabalho de evento-resumo
Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition (2022)
Silva, Lourival Paulino da; Araújo, Luciano Vieira de
Fonte: I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. Nome do evento: Encontro de Pós-Doutorandos da EACH. Unidade: EACH
Assuntos: SEGURANÇA ELETRÔNICA, COLETA DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, PROCESSAMENTO ELETRÔNICO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Lourival Paulino da e ARAÚJO, Luciano Vieira de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition. 2022, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022. p. 52. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Silva, L. P. da, & Araújo, L. V. de. (2022). Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition. In I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos (p. 52). São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
NLM
Silva LP da, Araújo LV de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 52.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
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Silva LP da, Araújo LV de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 52.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
Dissertação (Mestrado)
Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (2022)
Rojas Krugger, Esther Maria; Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEGÓCIOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
ROJAS KRUGGER, Esther Maria. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Rojas Krugger, E. M. (2022). Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
NLM
Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
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Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
Dissertação (Mestrado)
Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (2022)
Lira, Diego Bezerra; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LIRA, Diego Bezerra. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Lira, D. B. (2022). Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
NLM
Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
Vancouver
Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
Trabalho de evento
Differentiable planning with indefinite horizon (2022)
Dias, Daniel Baptista; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Daniel Baptista et al. Differentiable planning with indefinite horizon. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Dias, D. B., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning with indefinite horizon. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227974
NLM
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
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Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Dissertação (Mestrado)
Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders (2022)
Melo, Fernando Danilo de; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
MELO, Fernando Danilo de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Melo, F. D. de. (2022). Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
NLM
Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
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Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
Dissertação (Mestrado)
Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (2021)
Prado, Fernando Favoretti Vital do; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
NLM
Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
Vancouver
Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (2021)
Frias, Frederico Alexandre de Sousa; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, FRACTAIS, CAUSALIDADE, ALGORITMOS GENÉTICOS, AÇÕES, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRIAS, Frederico Alexandre de Sousa. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Frias, F. A. de S. (2021). Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
NLM
Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
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Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
Artigo de periodico
A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques
Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
NLM
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Vancouver
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Dissertação (Mestrado)
Geração de transições curtas de animações humanas 3D (2021)
Rocha, Fabio Neves; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, IMAGEM 3D
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Fabio Neves. Geração de transições curtas de animações humanas 3D. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Rocha, F. N. (2021). Geração de transições curtas de animações humanas 3D (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
NLM
Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
Vancouver
Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Almeida, W. F. de. (2021). Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
NLM
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
Vancouver
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
Artigo de periodico
Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina (2021)
Akune, Leandro Yukio; Silva, Anderson Aparecido Alves da; Guelfi, Adilson Eduardo; Azevedo, Marcelo Teixeira de; Pérez-Alcázar, José de Jesús; Kofuji, Sergio Takeo
Fonte: Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC). Unidades: EACH, EP
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARTÃO DE CRÉDITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AKUNE, Leandro Yukio et al. Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC), v. 1, n. ja 2021, p. 01-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.4445232. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Akune, L. Y., Silva, A. A. A. da, Guelfi, A. E., Azevedo, M. T. de, Pérez-Alcázar, J. de J., & Kofuji, S. T. (2021). Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC), 1( ja 2021), 01-17. doi:10.5281/zenodo.4445232
NLM
Akune LY, Silva AAA da, Guelfi AE, Azevedo MT de, Pérez-Alcázar J de J, Kofuji ST. Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina [Internet]. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC). 2021 ; 1( ja 2021): 01-17.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.4445232
Vancouver
Akune LY, Silva AAA da, Guelfi AE, Azevedo MT de, Pérez-Alcázar J de J, Kofuji ST. Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina [Internet]. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC). 2021 ; 1( ja 2021): 01-17.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.4445232
Artigo de periodico
Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário (2021)
Santos, Bianca Lima; Ferreira, Gabriel Estavaringo; Ó, Marcelo Torres do; Braz, Rafael Rodrigues; Digiampietri, Luciano Antonio
Fonte: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH
Assuntos: MÍDIAS SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL, REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Bianca Lima et al. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 1, p. 53-64, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Santos, B. L., Ferreira, G. E., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 1), 53-64. doi:10.5335/rbca.v13i1.11199
NLM
Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199
Vancouver
Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199
Dissertação (Mestrado)
Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar (2020)
Cardoso, Thiago Victor ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Thiago Victor. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Cardoso, T. V. (2020). Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
NLM
Cardoso TV. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
Vancouver
Cardoso TV. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
Dissertação (Mestrado)
Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural (2020)
Flores, Arthur Marçal; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, SATISFAÇÃO, GOVERNO ELETRÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORES, Arthur Marçal. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Flores, A. M. (2020). Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/
NLM
Flores AM. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/
Vancouver
Flores AM. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/
Trabalho de evento
A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems (2020)
Prado, Fernando F.; Digiampietri, Luciano Antonio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Fernando F. e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Prado, F. F., & Digiampietri, L. A. (2020). A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411610
NLM
Prado FF, Digiampietri LA. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610
Vancouver
Prado FF, Digiampietri LA. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610

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