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  • Fonte: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidades: EACH, EP

    Assuntos: DINÂMICA ESTOCÁSTICA, ANÁLISE ESTOCÁSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      KOGA, Marcelo Li e SILVA, Valdinei Freire da e REALI COSTA, Anna Helena. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 45, n. ja 2015, p. 77-88, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Koga, M. L., Silva, V. F. da, & Reali Costa, A. H. (2015). Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 45( ja 2015), 77-88. doi:10.1109/TCYB.2014.2319733
    • NLM

      Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
    • Vancouver

      Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information System - SBSI. Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET (SISTEMAS;RECOMENDAÇÃO)

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      BRUNIALTI, Lucas F et al. Aprendizado de máquina em sistemas de recomendação baseados em conteúdo textual: uma revisão sistemática. 2015, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbsi/2015/029.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Brunialti, L. F., Peres, S. M., Silva, V. F. da, & Lima, C. A. de M. (2015). Aprendizado de máquina em sistemas de recomendação baseados em conteúdo textual: uma revisão sistemática. In Proceedings. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbsi/2015/029.pdf
    • NLM

      Brunialti LF, Peres SM, Silva VF da, Lima CA de M. Aprendizado de máquina em sistemas de recomendação baseados em conteúdo textual: uma revisão sistemática [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbsi/2015/029.pdf
    • Vancouver

      Brunialti LF, Peres SM, Silva VF da, Lima CA de M. Aprendizado de máquina em sistemas de recomendação baseados em conteúdo textual: uma revisão sistemática [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbsi/2015/029.pdf
  • Nome do evento: RoboCup International Symposium. Unidades: EP, EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoComo citar
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    • ABNT

      SILVA, Valdinei Freire da et al. Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning. 2014, Anais.. Berlin: Springer, 2014. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Silva, V. F. da, Koga, M. L., Cozman, F. G., & Reali Costa, A. H. (2014). Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning. In . Berlin: Springer. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf
    • NLM

      Silva VF da, Koga ML, Cozman FG, Reali Costa AH. Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf
    • Vancouver

      Silva VF da, Koga ML, Cozman FG, Reali Costa AH. Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5d87c375-54fa-41a7-aedb-8375552526dc/Cozman-2014-Reusing%20risk-aware%20stochastic%20abstract%20policies%20in%20robotic%20navigation%20learning.pdf
  • Nome do evento: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Unidades: EP, EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KOGA, Marcelo Li et al. Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning. 2013, Anais.. Red Hook, NY: IFAAMAS, 2013. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Koga, M. L., Silva, V. F. da, Cozman, F. G., & Reali Costa, A. H. (2013). Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning. In . Red Hook, NY: IFAAMAS. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf
    • NLM

      Koga ML, Silva VF da, Cozman FG, Reali Costa AH. Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf
    • Vancouver

      Koga ML, Silva VF da, Cozman FG, Reali Costa AH. Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7350f883-bab6-4471-ba96-5144fdee1a5b/Cozman-2013-Speeding%20up%20reinforcement%20learning%20ok.pdf

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