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Artigo de periodico
Machine Learning Applied to Software Testing: A Systematic Mapping Study (2019)
Durelli, Vinícius Humberto Serapilha ; Durelli, Rafael Serapilha ; Borges, Simone S; Endo, André T ; Eler, Marcelo Medeiros ; Dias, Diego R. C. ; Guimarães, Marcelo de Paiva
Fonte: IEEE Transactions on Reliability. Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DURELLI, Vinícius Humberto Serapilha et al. Machine Learning Applied to Software Testing: A Systematic Mapping Study. IEEE Transactions on Reliability, v. 68, n. 3, p. 1189-1212, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TR.2019.2892517. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Durelli, V. H. S., Durelli, R. S., Borges, S. S., Endo, A. T., Eler, M. M., Dias, D. R. C., & Guimarães, M. de P. (2019). Machine Learning Applied to Software Testing: A Systematic Mapping Study. IEEE Transactions on Reliability, 68( 3), 1189-1212. doi:10.1109/TR.2019.2892517
NLM
Durelli VHS, Durelli RS, Borges SS, Endo AT, Eler MM, Dias DRC, Guimarães M de P. Machine Learning Applied to Software Testing: A Systematic Mapping Study [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2019 ; 68( 3): 1189-1212.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2019.2892517
Vancouver
Durelli VHS, Durelli RS, Borges SS, Endo AT, Eler MM, Dias DRC, Guimarães M de P. Machine Learning Applied to Software Testing: A Systematic Mapping Study [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2019 ; 68( 3): 1189-1212.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2019.2892517
Artigo de periodico
An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation (2018)
Campos, José; Ge, Yan; Albunian, Nasser; Fraser, Gordon; Eler, Marcelo Medeiros; Arcuri, Andrea
Fonte: Information and Software Technology. Unidade: EACH
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, José et al. An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation. Information and Software Technology, v. 104, p. 207-235, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.08.010. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Campos, J., Ge, Y., Albunian, N., Fraser, G., Eler, M. M., & Arcuri, A. (2018). An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation. Information and Software Technology, 104, 207-235. doi:10.1016/j.infsof.2018.08.010
NLM
Campos J, Ge Y, Albunian N, Fraser G, Eler MM, Arcuri A. An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation [Internet]. Information and Software Technology. 2018 ; 104 207-235.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.08.010
Vancouver
Campos J, Ge Y, Albunian N, Fraser G, Eler MM, Arcuri A. An empirical evaluation of evolutionary algorithms for unit test suite generation [Internet]. Information and Software Technology. 2018 ; 104 207-235.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.08.010

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