Assuntos: QUÍMICA FARMACÊUTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SOUZA, João Carlos Silva de. Aprendizado semi-supervisionado para o tratamento de incerteza na rotulação de dados de química medicinal. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062017-101202/. Acesso em: 03 nov. 2024.APA
Souza, J. C. S. de. (2017). Aprendizado semi-supervisionado para o tratamento de incerteza na rotulação de dados de química medicinal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062017-101202/NLM
Souza JCS de. Aprendizado semi-supervisionado para o tratamento de incerteza na rotulação de dados de química medicinal [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062017-101202/Vancouver
Souza JCS de. Aprendizado semi-supervisionado para o tratamento de incerteza na rotulação de dados de química medicinal [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062017-101202/