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1 - 3 (3 registros)

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (2022)

    Lan, Alex Gwo Jen; Paraboni, Ivandre (Orientador)

    Unidade: EACH

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAN, Alex Gwo Jen. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/. Acesso em: 03 nov. 2024.

    • APA

      Lan, A. G. J. (2022). Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/

    • NLM

      Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/

    • Vancouver

      Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural (2020)

    Flores, Arthur Marçal; Paraboni, Ivandre (Orientador)

    Unidade: EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, SATISFAÇÃO, GOVERNO ELETRÔNICO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLORES, Arthur Marçal. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/. Acesso em: 03 nov. 2024.

    • APA

      Flores, A. M. (2020). Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/

    • NLM

      Flores AM. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/

    • Vancouver

      Flores AM. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/

  • Dissertação (Mestrado)

    Atribuição autoral de textos digitais (2019)

    Custódio, José Eleandro; Paraboni, Ivandre (Orientador)

    Unidade: EACH

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AUTOR, ANÁLISE DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUSTÓDIO, José Eleandro. Atribuição autoral de textos digitais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/. Acesso em: 03 nov. 2024.

    • APA

      Custódio, J. E. (2019). Atribuição autoral de textos digitais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/

    • NLM

      Custódio JE. Atribuição autoral de textos digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/

    • Vancouver

      Custódio JE. Atribuição autoral de textos digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06022020-120251/
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