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  • Trabalho de evento

    Feature selection for multi-label learning (2015)

    Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SPOLAÔR, Newton e MONARD, Maria Carolina e LEE, Huei Diana. Feature selection for multi-label learning. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf. Acesso em: 18 ago. 2024.

    • APA

      Spolaôr, N., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2015). Feature selection for multi-label learning. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf

    • NLM

      Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf

    • Vancouver

      Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf

  • Trabalho de evento

    Label construction for multi-label feature selection (2014)

    Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Tsoumakas, Grigorios; Lee, Huei Diana

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SPOLAÔR, Newton et al. Label construction for multi-label feature selection. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52. Acesso em: 18 ago. 2024.

    • APA

      Spolaôr, N., Monard, M. C., Tsoumakas, G., & Lee, H. D. (2014). Label construction for multi-label feature selection. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.52

    • NLM

      Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. Label construction for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52

    • Vancouver

      Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. Label construction for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52

  • Tese (Doutorado)

    Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo (2014)

    Spolaôr, Newton; Lee, Huei Diana (Orientador); Monard, Maria Carolina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, RÓTULOS (ATRIBUIÇÃO;SELEÇÃO;CONSTRUÇÃO)

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SPOLAÔR, Newton. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/. Acesso em: 18 ago. 2024.

    • APA

      Spolaôr, N. (2014). Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/

    • NLM

      Spolaôr N. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/

    • Vancouver

      Spolaôr N. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/

  • Tese (Doutorado)

    Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (2005)

    Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEE, Huei Diana. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/. Acesso em: 18 ago. 2024.

    • APA

      Lee, H. D. (2005). Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/

    • NLM

      Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/

    • Vancouver

      Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
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