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Dissertação (Mestrado)
Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)
Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
NLM
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Vancouver
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (2023)
Araújo, Pedro Henrique Hauy Netto de; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
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ARAÚJO, Pedro Henrique Hauy Netto de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Araújo, P. H. H. N. de. (2023). Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
NLM
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
Vancouver
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
Dissertação (Mestrado)
Sistema de detecção de intrusões baseado nos algoritmos k-médias e mapas auto-organizáveis (2007)
Balbuena Palacios, Jose Manuel; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, SEGURANÇA DE REDES, REDES DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MAPAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
BALBUENA PALACIOS, Jose Manuel. Sistema de detecção de intrusões baseado nos algoritmos k-médias e mapas auto-organizáveis. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. . Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Balbuena Palacios, J. M. (2007). Sistema de detecção de intrusões baseado nos algoritmos k-médias e mapas auto-organizáveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Balbuena Palacios JM. Sistema de detecção de intrusões baseado nos algoritmos k-médias e mapas auto-organizáveis. 2007 ;[citado 2024 ago. 04 ]
Vancouver
Balbuena Palacios JM. Sistema de detecção de intrusões baseado nos algoritmos k-médias e mapas auto-organizáveis. 2007 ;[citado 2024 ago. 04 ]

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