Fonte: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH
Assuntos: MÍDIAS SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL, REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Bianca Lima et al. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 1, p. 53-64, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199. Acesso em: 03 nov. 2024.APA
Santos, B. L., Ferreira, G. E., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 1), 53-64. doi:10.5335/rbca.v13i1.11199NLM
Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199Vancouver
Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199