ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (2022)
Rojas Krugger, Esther Maria; Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEGÓCIOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROJAS KRUGGER, Esther Maria. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rojas Krugger, E. M. (2022). Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
NLM
Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
Vancouver
Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
Dissertação (Mestrado)
Geração de transições curtas de animações humanas 3D (2021)
Rocha, Fabio Neves; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, IMAGEM 3D
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Fabio Neves. Geração de transições curtas de animações humanas 3D. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rocha, F. N. (2021). Geração de transições curtas de animações humanas 3D (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
NLM
Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
Vancouver
Rocha FN. Geração de transições curtas de animações humanas 3D [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26112021-123041/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Almeida, W. F. de. (2021). Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
NLM
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
Vancouver
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
Artigo de periodico
Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina (2021)
Akune, Leandro Yukio; Silva, Anderson Aparecido Alves da; Guelfi, Adilson Eduardo; Azevedo, Marcelo Teixeira de; Pérez-Alcázar, José de Jesús; Kofuji, Sergio Takeo
Fonte: Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC). Unidades: EACH, EP
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARTÃO DE CRÉDITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AKUNE, Leandro Yukio et al. Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC), v. 1, n. ja 2021, p. 01-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.4445232. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Akune, L. Y., Silva, A. A. A. da, Guelfi, A. E., Azevedo, M. T. de, Pérez-Alcázar, J. de J., & Kofuji, S. T. (2021). Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC), 1( ja 2021), 01-17. doi:10.5281/zenodo.4445232
NLM
Akune LY, Silva AAA da, Guelfi AE, Azevedo MT de, Pérez-Alcázar J de J, Kofuji ST. Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina [Internet]. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC). 2021 ; 1( ja 2021): 01-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.4445232
Vancouver
Akune LY, Silva AAA da, Guelfi AE, Azevedo MT de, Pérez-Alcázar J de J, Kofuji ST. Um sistema de prevenção de vazamento de dados de imagens baseado em aprendizado de máquina [Internet]. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC). 2021 ; 1( ja 2021): 01-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.4445232
Dissertação (Mestrado)
Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural (2020)
Flores, Arthur Marçal; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, SATISFAÇÃO, GOVERNO ELETRÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORES, Arthur Marçal. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Flores, A. M. (2020). Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/
NLM
Flores AM. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/
Vancouver
Flores AM. Inferência da satisfação de usuários em serviços públicos de acesso à informação utilizando aprendizado neural [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-16122020-192412/
Dissertação (Mestrado)
LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (2013)
Santos, Rosiane Correia; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
NLM
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
Vancouver
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos