Klotz, Luccas Esper; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador) 
Subjects: REFRATÁRIOS, INDÚSTRIA SIDERÚRGICA, REVESTIMENTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
KLOTZ, Luccas Esper. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php. Acesso em: 30 set. 2024.APA
Klotz, L. E. (2024). Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.phpNLM
Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.phpVancouver
Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php
