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  • Artigo de periodico

    Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination (2022)

    Aradhya, Abhay M. S ; Ashfahani, Andri; Angelina, Fienny; Pratama, Mahardhika ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Sundaram, Suresh

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARADHYA, Abhay M. S et al. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, v. 607, p. 638-653, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Aradhya, A. M. S., Ashfahani, A., Angelina, F., Pratama, M., Mello, R. F. de, & Sundaram, S. (2022). Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, 607, 638-653. doi:10.1016/j.ins.2022.05.100

    • NLM

      Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100

    • Vancouver

      Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (2021)

    Peixoto, Luiz Henrique Rowan; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEIXOTO, Luiz Henrique Rowan. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Peixoto, L. H. R. (2021). Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • NLM

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

    • Vancouver

      Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/

  • Artigo de periodico

    Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data (2020)

    Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Yao, Xin

    Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e YAO, Xin. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 32, n. 6, p. 1104-1115, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Yao, X. (2020). Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 32( 6), 1104-1115. doi:10.1109/TKDE.2019.2898861

    • NLM

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861

    • Vancouver

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861

  • Trabalho de evento

    Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering (2018)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2018). Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2018.8477858

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858

  • Tese (Doutorado)

    Evolutionary ensembles for imbalanced learning (2018)

    Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Evolutionary ensembles for imbalanced learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Fernandes, E. R. Q. (2018). Evolutionary ensembles for imbalanced learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/

    • NLM

      Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/

    • Vancouver

      Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/

  • Tese (Doutorado)

    Biometrics in a data stream context (2017)

    Pisani, Paulo Henrique; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: WEB SITES, DESIGN, BANCO DE DADOS, TEMPO-REAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique. Biometrics in a data stream context. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Pisani, P. H. (2017). Biometrics in a data stream context (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/

    • NLM

      Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/

    • Vancouver

      Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento (2016)

    Batista, Antônio José de Lima; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGENTES INTELIGENTES, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

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    • ABNT

      BATISTA, Antônio José de Lima. Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Batista, A. J. de L. (2016). Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/

    • NLM

      Batista AJ de L. Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/

    • Vancouver

      Batista AJ de L. Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122016-114143/

  • Tese (Doutorado)

    Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais (2016)

    Silva, Nadia Felix Felipe da; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Nadia Felix Felipe da. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092016-143947/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Silva, N. F. F. da. (2016). Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092016-143947/

    • NLM

      Silva NFF da. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092016-143947/

    • Vancouver

      Silva NFF da. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092016-143947/

  • Tese (Doutorado)

    Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação (2015)

    Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Coletta, L. F. S. (2015). Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/

    • NLM

      Coletta LFS. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/

    • Vancouver

      Coletta LFS. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-102229/

  • Tese (Doutorado)

    Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (2015)

    Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Jonathan de Andrade. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Silva, J. de A. (2015). Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/

    • NLM

      Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/

    • Vancouver

      Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/

  • Tese (Doutorado)

    Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (2014)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Covões, T. F. (2014). Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

    • NLM

      Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

    • Vancouver

      Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

  • Tese (Doutorado)

    Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos (2014)

    Marcacini, Ricardo Marcondes ; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCACINI, Ricardo Marcondes. Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05082015-094733/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Marcacini, R. M. (2014). Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05082015-094733/

    • NLM

      Marcacini RM. Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05082015-094733/

    • Vancouver

      Marcacini RM. Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05082015-094733/

  • Tese (Doutorado)

    On the automatic design of decision-tree induction algorithms (2013)

    Barros, Rodrigo Coelho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Freitas, Alex Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Rodrigo Coelho. On the automatic design of decision-tree induction algorithms. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032014-144814/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Barros, R. C. (2013). On the automatic design of decision-tree induction algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032014-144814/

    • NLM

      Barros RC. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032014-144814/

    • Vancouver

      Barros RC. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032014-144814/

  • Tese (Livre Docência)

    Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento (2012)

    Hruschka, Eduardo Raul

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HRUSCHKA, Eduardo Raul. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. . Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Hruschka, E. R. (2012). Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.

    • NLM

      Hruschka ER. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012 ;[citado 2024 out. 07 ]

    • Vancouver

      Hruschka ER. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012 ;[citado 2024 out. 07 ]

  • Dissertação (Mestrado)

    Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo (2010)

    Giusti, Rafael; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GIUSTI, Rafael. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082010-112927/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Giusti, R. (2010). Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082010-112927/

    • NLM

      Giusti R. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082010-112927/

    • Vancouver

      Giusti R. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082010-112927/

  • Dissertação (Mestrado)

    Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (2010)

    Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Jonathan de Andrade. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Silva, J. de A. (2010). Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/

    • NLM

      Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/

    • Vancouver

      Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    The 4th International Conference on Natural Computation ... [Editorial] (2009)

    Liang, Zhao; Maozu, Guo; Lipo, Wang

    Source: Soft Computing. Conference titles: International Conference on Natural Computation -ICNC. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIANG, Zhao e MAOZU, Guo e LIPO, Wang. The 4th International Conference on Natural Computation .. [Editorial]. Soft Computing. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-009-0424-2. Acesso em: 07 out. 2024. , 2009

    • APA

      Liang, Z., Maozu, G., & Lipo, W. (2009). The 4th International Conference on Natural Computation .. [Editorial]. Soft Computing. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s00500-009-0424-2

    • NLM

      Liang Z, Maozu G, Lipo W. The 4th International Conference on Natural Computation .. [Editorial] [Internet]. Soft Computing. 2009 ; 13( 12): 1123-1124.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-009-0424-2

    • Vancouver

      Liang Z, Maozu G, Lipo W. The 4th International Conference on Natural Computation .. [Editorial] [Internet]. Soft Computing. 2009 ; 13( 12): 1123-1124.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-009-0424-2

  • Trabalho de evento

    Using smart sampling to discover promising regions and increase the efficiency of differential evolution (2009)

    Melo, Vinícius V.; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELO, Vinícius V. e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Using smart sampling to discover promising regions and increase the efficiency of differential evolution. 2009, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2009.248. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Melo, V. V., & Delbem, A. C. B. (2009). Using smart sampling to discover promising regions and increase the efficiency of differential evolution. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ISDA.2009.248

    • NLM

      Melo VV, Delbem ACB. Using smart sampling to discover promising regions and increase the efficiency of differential evolution [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2009.248

    • Vancouver

      Melo VV, Delbem ACB. Using smart sampling to discover promising regions and increase the efficiency of differential evolution [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2009.248

  • Tese (Doutorado)

    Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas (2007)

    Pila, Adriano Donizete; Monard, Maria Carolina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PILA, Adriano Donizete. Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03052007-134537/. Acesso em: 07 out. 2024.

    • APA

      Pila, A. D. (2007). Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03052007-134537/

    • NLM

      Pila AD. Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas [Internet]. 2007 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03052007-134537/

    • Vancouver

      Pila AD. Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas [Internet]. 2007 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03052007-134537/
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