Menu

Filtros : "ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS" "SENSORIAMENTO REMOTO" "IGC" Removidos: "Cândia, Maria Ângela Fornoni" "Financiado pela FINEP/PADCT" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 3 (3 registros)

  • Artigo de periodico

    Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models (2024)

    Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira ; Ferrari, Luiz Carlos

    Fonte: Science of The Total Environment. Unidade: IGC

    Assuntos: ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro e SUHOGUSOFF, Alexandra Vieira e FERRARI, Luiz Carlos. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, n. , p. 168958-, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958. Acesso em: 23 jul. 2024.

    • APA

      Satizábal Alarcón, D. A., Suhogusoff, A. V., & Ferrari, L. C. (2024). Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, 912( ), 168958-. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168958

    • NLM

      Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958

    • Vancouver

      Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (2023)

    Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira (Orientador)

    Unidade: IGC

    Assuntos: SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AQUÍFEROS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/. Acesso em: 23 jul. 2024.

    • APA

      Satizábal Alarcón, D. A. (2023). Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/

    • NLM

      Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/

    • Vancouver

      Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/

  • Tese (Doutorado)

    Geobotânica e fenologia da superfície terrestre no estudo da diversidade do Pantanal: uma abordagem multi-sensor (2014)

    Penatti, Natasha Costa; Almeida, Teodoro Isnard Ribeiro de (Orientador) ; Paranhos Filho, Antonio Conceição (coorient)

    Unidade: IGC

    Assuntos: BIODIVERSIDADE, FENOLOGIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, FITOGEOGRAFIA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PENATTI, Natasha Costa. Geobotânica e fenologia da superfície terrestre no estudo da diversidade do Pantanal: uma abordagem multi-sensor. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-06022015-084733/. Acesso em: 23 jul. 2024.

    • APA

      Penatti, N. C. (2014). Geobotânica e fenologia da superfície terrestre no estudo da diversidade do Pantanal: uma abordagem multi-sensor (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-06022015-084733/

    • NLM

      Penatti NC. Geobotânica e fenologia da superfície terrestre no estudo da diversidade do Pantanal: uma abordagem multi-sensor [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-06022015-084733/

    • Vancouver

      Penatti NC. Geobotânica e fenologia da superfície terrestre no estudo da diversidade do Pantanal: uma abordagem multi-sensor [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-06022015-084733/
  • 1

1 - 3 (3 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024