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Trabalho de evento-anais periodico
A distributed software architecture for IoT: container orchestration impact and evaluation (2024)
Freire, Gustavo Mota; Curasma, Herminio Paucar ; Estrella, Júlio Cezar
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies - ANT. Unidade: ICMC
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
FREIRE, Gustavo Mota e CURASMA, Herminio Paucar e ESTRELLA, Júlio Cezar. A distributed software architecture for IoT: container orchestration impact and evaluation. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.019. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2024
APA
Freire, G. M., Curasma, H. P., & Estrella, J. C. (2024). A distributed software architecture for IoT: container orchestration impact and evaluation. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.019
NLM
Freire GM, Curasma HP, Estrella JC. A distributed software architecture for IoT: container orchestration impact and evaluation [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 238 224-231.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.019
Vancouver
Freire GM, Curasma HP, Estrella JC. A distributed software architecture for IoT: container orchestration impact and evaluation [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 238 224-231.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.019
Artigo de periodico
F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning (2023)
Oliveira, Jonathas A; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Sousa Júnior, Rafael Timóteo de ; Guidoni, Daniel Ludovico ; Oliveira, José C. M; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Fonte: Computer Networks. Unidade: ICMC
Assuntos: SEGURANÇA DE REDES, INTERNET DAS COISAS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
OLIVEIRA, Jonathas A et al. F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning. Computer Networks, v. 236, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.110010. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Oliveira, J. A., Gonçalves, V. P., Meneguette, R. I., Sousa Júnior, R. T. de, Guidoni, D. L., Oliveira, J. C. M., & Rocha Filho, G. P. (2023). F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning. Computer Networks, 236, 1-14. doi:10.1016/j.comnet.2023.110010
NLM
Oliveira JA, Gonçalves VP, Meneguette RI, Sousa Júnior RT de, Guidoni DL, Oliveira JCM, Rocha Filho GP. F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning [Internet]. Computer Networks. 2023 ; 236 1-14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.110010
Vancouver
Oliveira JA, Gonçalves VP, Meneguette RI, Sousa Júnior RT de, Guidoni DL, Oliveira JCM, Rocha Filho GP. F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning [Internet]. Computer Networks. 2023 ; 236 1-14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.110010
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Artigo de periodico
Two effective methods for the irregular knapsack problem (2020)
Queiroz, Layane Rodrigues de Souza ; Andretta, Marina
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
QUEIROZ, Layane Rodrigues de Souza e ANDRETTA, Marina. Two effective methods for the irregular knapsack problem. Applied Soft Computing Journal, v. 95, p. 1-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106485. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Queiroz, L. R. de S., & Andretta, M. (2020). Two effective methods for the irregular knapsack problem. Applied Soft Computing Journal, 95, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2020.106485
NLM
Queiroz LR de S, Andretta M. Two effective methods for the irregular knapsack problem [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 95 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106485
Vancouver
Queiroz LR de S, Andretta M. Two effective methods for the irregular knapsack problem [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 95 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106485
Trabalho de evento
Performance analysis of descriptor jump linear systems (2012)
Chávez-Fuentes, Jorge Richard; Costa, Eduardo Fontoura ; Terra, Marco Henrique
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IFAC Conference on Analysis and Design of Hybrid Systems. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: ANÁLISE DE DESEMPENHO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS LINEARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHÁVEZ-FUENTES, Jorge Richard e COSTA, Eduardo Fontoura e TERRA, Marco Henrique. Performance analysis of descriptor jump linear systems. 2012, Anais.. Eindhoven: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Chávez-Fuentes, J. R., Costa, E. F., & Terra, M. H. (2012). Performance analysis of descriptor jump linear systems. In Proceedings. Eindhoven: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Chávez-Fuentes JR, Costa EF, Terra MH. Performance analysis of descriptor jump linear systems. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Chávez-Fuentes JR, Costa EF, Terra MH. Performance analysis of descriptor jump linear systems. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ]

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