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Dissertação (Mestrado)
Análise composicional de sequenciamento completo do exoma de probandos do transtorno do espectro autista (2019)
Gastaldi, Vinicius Daguano; Brentani, Helena Paula (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, GENÉTICA, PSIQUIATRIA, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
GASTALDI, Vinicius Daguano. Análise composicional de sequenciamento completo do exoma de probandos do transtorno do espectro autista. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-08112019-113046/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Gastaldi, V. D. (2019). Análise composicional de sequenciamento completo do exoma de probandos do transtorno do espectro autista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-08112019-113046/
NLM
Gastaldi VD. Análise composicional de sequenciamento completo do exoma de probandos do transtorno do espectro autista [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-08112019-113046/
Vancouver
Gastaldi VD. Análise composicional de sequenciamento completo do exoma de probandos do transtorno do espectro autista [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-08112019-113046/
Artigo de periodico
A non-parametric method to estimate the number of clusters (2014)
Fujita, André ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Patriota, Alexandre Galvão
Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE ESPECTRAL (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), HEURÍSTICA
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ABNT
FUJITA, André e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e PATRIOTA, Alexandre Galvão. A non-parametric method to estimate the number of clusters. Computational Statistics & Data Analysis, v. 73, p. 27-39, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.11.012. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Fujita, A., Takahashi, D. Y., & Patriota, A. G. (2014). A non-parametric method to estimate the number of clusters. Computational Statistics & Data Analysis, 73, 27-39. doi:10.1016/j.csda.2013.11.012
NLM
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG. A non-parametric method to estimate the number of clusters [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 73 27-39.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.11.012
Vancouver
Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG. A non-parametric method to estimate the number of clusters [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 73 27-39.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.11.012

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