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  • Trabalho de evento

    Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG (2022)

    Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Rosa, João Luís Garcia

    Source: Proceedings. Conference titles: Signal Processing Conference - SPA. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, ELETROENCEFALOGRAFIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AGUIAR NETO, Fernando Soares de e ROSA, João Luís Garcia. Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG. 2022, Anais.. Poznan: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.23919/SPA53010.2022.9927794. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Aguiar Neto, F. S. de, & Rosa, J. L. G. (2022). Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG. In Proceedings. Poznan: IEEE. doi:10.23919/SPA53010.2022.9927794

    • NLM

      Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.23919/SPA53010.2022.9927794

    • Vancouver

      Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.23919/SPA53010.2022.9927794

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica (2022)

    Waissman, Rafael Peçanha; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador) ; Stern, Julio Michael (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTUDOS RANDOMIZADOS, AMOSTRAGEM, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      WAISSMAN, Rafael Peçanha. Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Waissman, R. P. (2022). Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/

    • NLM

      Waissman RP. Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/

    • Vancouver

      Waissman RP. Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/

  • Artigo de periodico

    Alternatives to the classical frequentist confidence interval for describing zero-inflated leaf disease severity (2022)

    Kirch, Jhessica Letícia ; Ferneda, Brena Geliane ; Garcia, Fernando Henrique Silva ; Piedade, Sonia Maria De Stefano ; Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de

    Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ

    Subjects: AMOSTRAGEM, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÍLDIO, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, SOJA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      KIRCH, Jhessica Letícia et al. Alternatives to the classical frequentist confidence interval for describing zero-inflated leaf disease severity. Brazilian Journal of Biometrics, v. 40, n. 2, p. 181-197, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.563. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Kirch, J. L., Ferneda, B. G., Garcia, F. H. S., Piedade, S. M. D. S., & Lara, I. A. R. de. (2022). Alternatives to the classical frequentist confidence interval for describing zero-inflated leaf disease severity. Brazilian Journal of Biometrics, 40( 2), 181-197. doi:10.28951/bjb.v40i2.563

    • NLM

      Kirch JL, Ferneda BG, Garcia FHS, Piedade SMDS, Lara IAR de. Alternatives to the classical frequentist confidence interval for describing zero-inflated leaf disease severity [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40( 2): 181-197.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.563

    • Vancouver

      Kirch JL, Ferneda BG, Garcia FHS, Piedade SMDS, Lara IAR de. Alternatives to the classical frequentist confidence interval for describing zero-inflated leaf disease severity [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40( 2): 181-197.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.563

  • Artigo de periodico

    A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population (2020)

    Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 2, p. 323-344, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2020). A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 2), 323-344. doi:10.1214/18-BJPS425

    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425

    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425

  • Tese (Doutorado)

    Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas (2018)

    Pezzott, George Lucas Moraes; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: AMOSTRAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, POPULAÇÕES ANIMAIS, ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      PEZZOTT, George Lucas Moraes. Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-170439/. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Pezzott, G. L. M. (2018). Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-170439/

    • NLM

      Pezzott GLM. Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-170439/

    • Vancouver

      Pezzott GLM. Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-170439/

  • Artigo de periodico

    Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective (2011)

    Vieira, Afrânio M. C; Leandro, Roseli Aparecida ; Demétrio, Clarice Garcia Borges ; Molenberghs, Geert

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ

    Subjects: AMOSTRAGEM, CADEIAS DE MARKOV, CULTURA DE TECIDOS VEGETAIS, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MAÇA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Afrânio M. C et al. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective. Journal of Applied Statistics, n. 8, p. 1717–1731, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Vieira, A. M. C., Leandro, R. A., Demétrio, C. G. B., & Molenberghs, G. (2011). Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective. Journal of Applied Statistics, ( 8), 1717–1731. doi:10.1080/02664763.2010.529875

    • NLM

      Vieira AMC, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ;( 8): 1717–1731.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875

    • Vancouver

      Vieira AMC, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ;( 8): 1717–1731.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875

  • Relatorio tecnico

    Predictivistic statistical inference in finite populations (1994)

    Zuazola, Pilar Loreto Iglesias; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Wechsler, Sergio

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e WECHSLER, Sergio. Predictivistic statistical inference in finite populations. . Sao Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f559ab8b-da96-4b07-934d-a4fe2a884c42/884246.pdf. Acesso em: 25 set. 2024. , 1994

    • APA

      Zuazola, P. L. I., Pereira, C. A. de B., & Wechsler, S. (1994). Predictivistic statistical inference in finite populations. Sao Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f559ab8b-da96-4b07-934d-a4fe2a884c42/884246.pdf

    • NLM

      Zuazola PLI, Pereira CA de B, Wechsler S. Predictivistic statistical inference in finite populations [Internet]. 1994 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f559ab8b-da96-4b07-934d-a4fe2a884c42/884246.pdf

    • Vancouver

      Zuazola PLI, Pereira CA de B, Wechsler S. Predictivistic statistical inference in finite populations [Internet]. 1994 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f559ab8b-da96-4b07-934d-a4fe2a884c42/884246.pdf

  • Relatorio tecnico

    Finite population prediction under a linear functional superpopulation model: a Bayesian perspective (1988)

    Bolfarine, Heleno ; Rodrigues, Josemar

    Unidade: IME

    Subjects: TEORIA DA PREVISÃO EM POPULAÇÕES FINITAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e RODRIGUES, Josemar. Finite population prediction under a linear functional superpopulation model: a Bayesian perspective. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c8ecd134-3610-417c-9455-c3ab753bec8b/776386.pdf. Acesso em: 25 set. 2024. , 1988

    • APA

      Bolfarine, H., & Rodrigues, J. (1988). Finite population prediction under a linear functional superpopulation model: a Bayesian perspective. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c8ecd134-3610-417c-9455-c3ab753bec8b/776386.pdf

    • NLM

      Bolfarine H, Rodrigues J. Finite population prediction under a linear functional superpopulation model: a Bayesian perspective [Internet]. 1988 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c8ecd134-3610-417c-9455-c3ab753bec8b/776386.pdf

    • Vancouver

      Bolfarine H, Rodrigues J. Finite population prediction under a linear functional superpopulation model: a Bayesian perspective [Internet]. 1988 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c8ecd134-3610-417c-9455-c3ab753bec8b/776386.pdf

  • Artigo de periodico

    Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective (1987)

    Bolfarine, Heleno ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Rodrigues, Josemar

    Source: Sankhya: the Indian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: AMOSTRAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ROBUSTEZ

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e RODRIGUES, Josemar. Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective. Sankhya: the Indian Journal of Statistics, v. 49, n. 1 , p. 23-35, 1987Tradução . . Disponível em: https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Bolfarine, H., Pereira, C. A. de B., & Rodrigues, J. (1987). Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective. Sankhya: the Indian Journal of Statistics, 49( 1 ), 23-35. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf

    • NLM

      Bolfarine H, Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective [Internet]. Sankhya: the Indian Journal of Statistics. 1987 ;49( 1 ): 23-35.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf

    • Vancouver

      Bolfarine H, Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations: a Bayesian perspective [Internet]. Sankhya: the Indian Journal of Statistics. 1987 ;49( 1 ): 23-35.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.jstor.org/stable/pdf/25052477.pdf
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