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  • Trabalho de evento-anais periodico

    Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito (2022)

    Oliveira, Douglas Cedrim ; Delgado, Karina Valdivia ; Lauretto, Marcelo de Souza

    Source: Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Conference titles: National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Unidade: EACH

    Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Douglas Cedrim e DELGADO, Karina Valdivia e LAURETTO, Marcelo de Souza. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356. Acesso em: 31 ago. 2024. , 2022

    • APA

      Oliveira, D. C., Delgado, K. V., & Lauretto, M. de S. (2022). Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227356

    • NLM

      Oliveira DC, Delgado KV, Lauretto M de S. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 25-36.[citado 2024 ago. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356

    • Vancouver

      Oliveira DC, Delgado KV, Lauretto M de S. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 25-36.[citado 2024 ago. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados (2013)

    Frizzarini, Cláudio; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRIZZARINI, Cláudio. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/. Acesso em: 31 ago. 2024.

    • APA

      Frizzarini, C. (2013). Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/

    • NLM

      Frizzarini C. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/

    • Vancouver

      Frizzarini C. Algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19022014-101043/

  • Tese (Doutorado)

    Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada (2007)

    Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael (Orientador)

    Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAURETTO, Marcelo de Souza. Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/. Acesso em: 31 ago. 2024.

    • APA

      Lauretto, M. de S. (2007). Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/

    • NLM

      Lauretto M de S. Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/

    • Vancouver

      Lauretto M de S. Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/
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