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  • Tese (Doutorado)

    Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (2023)

    Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, GÁS CARBÔNICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Santos, T. M. de O. (2023). Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/

    • NLM

      Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/

    • Vancouver

      Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (2023)

    Pinto, Murilo Marques; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÁQUINAS ELÉTRICAS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Murilo Marques. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Pinto, M. M. (2023). Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/

    • NLM

      Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/

    • Vancouver

      Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/

  • Dissertação (Mestrado)

    Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (2021)

    Jeronymo, Pedro Virgilio Basílio; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: PROBABILIDADE, ALGORITMOS, CRÉDITO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JERONYMO, Pedro Virgilio Basílio. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Jeronymo, P. V. B. (2021). Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/

    • NLM

      Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/

    • Vancouver

      Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de curto-circuito probabilístico em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída (2021)

    Martins, Daniella de Barcellos; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniella de Barcellos. Análise de curto-circuito probabilístico em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-24032021-102152/. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Martins, D. de B. (2021). Análise de curto-circuito probabilístico em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-24032021-102152/

    • NLM

      Martins D de B. Análise de curto-circuito probabilístico em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-24032021-102152/

    • Vancouver

      Martins D de B. Análise de curto-circuito probabilístico em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-24032021-102152/

  • Tese (Doutorado)

    Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas (2012)

    Villanueva Talavera, Edwin Rafael; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA, PROBABILIDADE, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILLANUEVA TALAVERA, Edwin Rafael. Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Villanueva Talavera, E. R. (2012). Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/

    • NLM

      Villanueva Talavera ER. Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/

    • Vancouver

      Villanueva Talavera ER. Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/
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