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Mestrado Profissionalizante
Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 (2024)
Malakin, Lucas Alexandre; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ATITUDES
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ABNT
MALAKIN, Lucas Alexandre. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Malakin, L. A. (2024). Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/
NLM
Malakin LA. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/
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Malakin LA. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/
Mestrado Profissionalizante
Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (2021)
Migliato, Antonio Luiz Tonissi; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VALORES ATÍPICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
MIGLIATO, Antonio Luiz Tonissi. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Migliato, A. L. T. (2021). Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
NLM
Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
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Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
Mestrado Profissionalizante
Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (2021)
Peixoto, Luiz Henrique Rowan; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
PEIXOTO, Luiz Henrique Rowan. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Peixoto, L. H. R. (2021). Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/
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Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/
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Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/
Mestrado Profissionalizante
Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (2019)
Silva, Robson Fernandes da; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
SILVA, Robson Fernandes da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Silva, R. F. da. (2019). Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/
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Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/
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Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/
Mestrado Profissionalizante
Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (2018)
Otte Júnior, Luís Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 04 ago. 2024.
APA
Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
NLM
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Vancouver
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/

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