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Dissertação (Mestrado)
VD-Tree: Uma estratégia para redução da sobreposição de nós em Métodos de Acesso Métricos utilizando o Diagrama de Voronoi (2021)
Moriyama, Andre Toshio Asanome; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESPAÇOS MÉTRICOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, BANCO DE DADOS
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ABNT
MORIYAMA, Andre Toshio Asanome. VD-Tree: Uma estratégia para redução da sobreposição de nós em Métodos de Acesso Métricos utilizando o Diagrama de Voronoi. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012022-123001/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Moriyama, A. T. A. (2021). VD-Tree: Uma estratégia para redução da sobreposição de nós em Métodos de Acesso Métricos utilizando o Diagrama de Voronoi (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012022-123001/
NLM
Moriyama ATA. VD-Tree: Uma estratégia para redução da sobreposição de nós em Métodos de Acesso Métricos utilizando o Diagrama de Voronoi [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012022-123001/
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Moriyama ATA. VD-Tree: Uma estratégia para redução da sobreposição de nós em Métodos de Acesso Métricos utilizando o Diagrama de Voronoi [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27012022-123001/
Tese (Doutorado)
Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)
Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
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Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
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Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Dissertação (Mestrado)
Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations (2017)
Fraideinberze, Antonio Canabrava; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
FRAIDEINBERZE, Antonio Canabrava. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Fraideinberze, A. C. (2017). Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/
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Fraideinberze AC. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/
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Fraideinberze AC. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/
Dissertação (Mestrado)
Mineração de padrões frequentes em séries temporais para apoio à tomada de decisão em agrometereologia (2014)
Chino, Daniel Yoshinobu Takada; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
CHINO, Daniel Yoshinobu Takada. Mineração de padrões frequentes em séries temporais para apoio à tomada de decisão em agrometereologia. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062014-142915/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Chino, D. Y. T. (2014). Mineração de padrões frequentes em séries temporais para apoio à tomada de decisão em agrometereologia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062014-142915/
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Chino DYT. Mineração de padrões frequentes em séries temporais para apoio à tomada de decisão em agrometereologia [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062014-142915/
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Chino DYT. Mineração de padrões frequentes em séries temporais para apoio à tomada de decisão em agrometereologia [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062014-142915/
Tese (Livre Docência)
Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento (2012)
Hruschka, Eduardo Raul
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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HRUSCHKA, Eduardo Raul. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. . Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Hruschka, E. R. (2012). Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Hruschka ER. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012 ;[citado 2024 nov. 09 ]
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Hruschka ER. Agregação de classificadores e agrupadores: uma abordagem para aprendizado semi-supervisionado e para transferência de conhecimento. 2012 ;[citado 2024 nov. 09 ]
Dissertação (Mestrado)
Agrupamento de dados fuzzy colaborativo (2011)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LÓGICA FUZZY
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ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Coletta, L. F. S. (2011). Agrupamento de dados fuzzy colaborativo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/
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Coletta LFS. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/
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Coletta LFS. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/
Dissertação (Mestrado)
Abordagens evolutivas para agrupamento relacional de dados (2010)
Horta, Danilo; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
HORTA, Danilo. Abordagens evolutivas para agrupamento relacional de dados. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08042010-150736/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Horta, D. (2010). Abordagens evolutivas para agrupamento relacional de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08042010-150736/
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Horta D. Abordagens evolutivas para agrupamento relacional de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08042010-150736/
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Horta D. Abordagens evolutivas para agrupamento relacional de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08042010-150736/
Dissertação (Mestrado)
Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (2010)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Silva, J. de A. (2010). Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/
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Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/
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Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/
Dissertação (Mestrado)
Simulação e modelamento da retina sensorial (2009)
Brazil, Leandro Paganotti; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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BRAZIL, Leandro Paganotti. Simulação e modelamento da retina sensorial. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032010-111157/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Brazil, L. P. (2009). Simulação e modelamento da retina sensorial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032010-111157/
NLM
Brazil LP. Simulação e modelamento da retina sensorial [Internet]. 2009 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032010-111157/
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Brazil LP. Simulação e modelamento da retina sensorial [Internet]. 2009 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032010-111157/

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