ReP USP - Resultado da busca

Filtros : "PNV" "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL" Removidos: "IFSC777" "MONTINI, ALESSANDRA DE ÁVILA" Limpar

Filtros

Dissertação (Mestrado)
Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (2022)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POÇOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de. (2022). Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
NLM
Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
Vancouver
Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
Dissertação (Mestrado)
Design of a floating offshore structure by a deep neural network (2022)
Esteves, Fillipe Rocha Leonel; Nishimoto, Kazuo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SUPERFÍCIES DE RESPOSTA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESTEVES, Fillipe Rocha Leonel. Design of a floating offshore structure by a deep neural network. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Esteves, F. R. L. (2022). Design of a floating offshore structure by a deep neural network (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/
NLM
Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/
Vancouver
Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo 2012 - 2024