Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFLUÊNCIAS SOCIAIS, MÚSICA
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ABNT
GONZALEZ CAMACHO, Lesly Alejandra. Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/. Acesso em: 06 nov. 2024.APA
Gonzalez Camacho, L. A. (2020). Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/NLM
Gonzalez Camacho LA. Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/Vancouver
Gonzalez Camacho LA. Sistema de recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20052021-103031/